صفحة 14 من 18 الأولىالأولى ... 489101112131415161718 الأخيرةالأخيرة
النتائج 196 إلى 210 من 261
  1. #196
    الصورة الرمزية ahmedfeki
    ahmedfeki غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Apr 2010
    الإقامة
    تونس
    المشاركات
    506

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة goodboyom مشاهدة المشاركة
    أخوتي الأعزاء

    أشكركم على هذه الجهود المبذولة في نشر الفائدة لجميع المسلمين
    ومن واقع خبرتي فإن العدول الأول للمضارب هي الشركات وليس السوق

    و كلكم تعلمون إن الشركات جميعاً دون إستثناء تضع أنظمة تدعى DD Dealing Desk وهي عبارة عن أفراد أو كمبيوتر يقوم بالمضاربة ضدك والإستفادة من البيانات المتأخرة التي ترسل لك من السوق.

    نعم لا تتفاجاء فالبيانات التي تصل لك متأخرة 5 ثواني وهي كفيلة حتى يكسب فيها الشركة من تعاملاتك .


    وسوف أخبركم كيفية تجنب هذه الخسائر ، وكي تتأكد من الشركة التي تتعامل معها أفتح شارت لعملة معينة وقارنها بأخرى من النت لترى الفرق الكبير.

    وبالفعل المؤشرات لا تسمن ولا تغني من جوع و الأعتماد عليها مخاطرة.

    أما بالنسبة للدرس فإنه شيق إلا هناك طريقة أسهل وهي بالوبتميزيشن Optimization موجود في الميتي تريدر و هي طريقة جيدة جداً لتعليم الأكسبيرت حتى يكون الأفضل.
    وكما ذكر أحد الأخوان فترة التعليم يجب أن تسبق فترة التجربة أي إذا قسمنا الفترة إلى أربع أقسام فإن ثلاث أرباع الفترة للتعليم Optimization وثم الربع الأخير للتجربة .
    و لا يوجد أفضل من التجربة الحقيقية فهي خير برهان.
    شكراً لكم ،
    رمضان مبارك ولا تنسونا في الدعاء، و أكثروا من قراءة القرآن في هذا الشهر و إعلما إن لا بركة في عمل يبعدنا عن الذكر و الصلاة.
    أخوكم في الله، أبو سام

    أهلا بك أخي الكريم
    لشقراء لك على هذه المشاركة الطيبة
    اولا بالنسبة للشركات إن شاء الله سنجد حل للتلاعب معها
    ثانية بالنسبة لخاصية ال-OPTIMIZATION فهي تقوم بإختبار الاكسبيرت من خلال
    تغيير الإعدادات
    ثم تظهر لك أحسن الإعدادات التي وجدتها
    ولا أظن أن لها علاقة بالشبكة العصبية
    فالاكسبيرت لا يمكنه أن يتعلم إلا بعد إنشاء الشبكة الخاصة به
    والله أعلم

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة المسار الآخر مشاهدة المشاركة
    ahmedfeki استاد

    البرنامج الذي حملته . إذا فتحته وأردت أن أفتح صفحة لأكتب سطر برمجي يهنق ويعلق ويقول هناك خطأ ويتم إغلاقه آليا.
    فما الحل أخي الكريم . لأن الذي فهمته أن البرنامج جدا مهم للتسهيل علينا .
    مرحبا بك آخي الكريم
    نحن الأن يا أخي في مرحلة متقدمة عن تنقيب البرنامج
    ولكن مرحبا بك في الدورة
    حاول أن توضح لي مشكلتك بالصور على الخاص
    وان شاء الله سنجد حلا لهذا المشكل
    وحظ موفق لك و للجميع

    *

  2. #197
    تاريخ التسجيل
    Apr 2010
    المشاركات
    825

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة ahmedfeki مشاهدة المشاركة
    مرحبا بك أخي الكريم
    وشكرا على هذه*المشاركة الغنية والطيبة
    يا أخي العزيز نحن في طور الدراسة والبحث
    فلا نريد أن نسبق الأحداث
    لو أردت أن تفيدنا بتجربتك وبتجربة أصدقائك
    فجزاك الله عنا كل خير
    في المرحلة الأخيرة من هذه الدورة سنناقش آراء وافكار واستراتيجيات الجميع
    وبما فيها استراتيجيتك الرقمية
    واستراتيجية أبو الطيب التي اكتشفتها أنت
    جزاك الله خيرا
    ولكن لا أظن أنها معتمدة على مؤشر واحد فقط
    والله أعلم
    أما بالنسبة لشركات الوساطة ، فجميعنا يعلم ألاعيبها ومكرها
    ولكن إن شاء الله سنحاول أن نتجاوز مراقبتها
    وذلك بتغيير بعض الأرقام المعرفة للصفقات وللإكسبيرت
    بعد كل صفقة
    أما بالنسبة لصديقك ، فيا حبذا أن يشاركنا بإكسبيرته
    حتى نستفيد ويستفيد الجميع
    وان شاء الله نستطيع أن نحسنه معا
    ولكن أريدك أن ترسل إليه هذه النصيحة
    إن كان فعلا يربح من الاكسبيرت
    ويواجه مشكلة تحيل مع الشركات
    فيا حبذا لو يفتح حساب NDD*(No Dealing Desk)
    وهو حساب يتطلب مبالغ مرتفعة عند فتحه
    مثلا مع شركة الباري 20.000 دولار
    وهكذا يكون تعامله مع أسواق العملات مباشرة وبدون مراقبة ولا تحيل
    منتظرين مشاركتكم البناءة
    البارى
    دوتشه
    اسي ام
    افكسول
    اسي ام
    فوركس
    برو
    دي دي
    بوسطتن
    ام بي
    جميعهم جربهم ويملك حسابات حقيقه وكل حساب يتم فتحه لايقل عن 10000 بل ايداع الاول لتجربتهم ومن ثم السحب وترك 1000وبجميع الخيارات ديلنج و نوديلنج

    ولا شئ نفع معهم جميعاً الاخ محارب بشده بعد اول شهر من النجاح الساحق 100% فورا يبدء ضرب الاكسبريت خصوصا نوديلنج يبدء رفع الاكسبريت بطريقه خرافيه

    لان الاكسبريت من خصائصه لايدخل اذا تجاوز الاسبريد رقم معين وهذا الخيار واضح للشركة وبأمكانها متابعته ومعرفته ناهيك عن مده الصفقه لان لها مده زمنيه لان عمله على الافتتاح اليومي وليس مثل ابو الطيب على كل شمعه ساعه

    ولم يتركو خير فى الاكسبريت الا وتلاعبو به له ولا تصدق اى شركة ومشاركتى السابقه لاننا غلطنا على الشركات سببت لى من المراقب العام تعديل ورساله على الخاص ؟

    وكأننى كفرت بحق الشركات


    وانا نصحتك لتضع بل حسبان تلاعب الشركات لانك تتكلم عن شئ خرافى لن يسلمه لك لا ابوالطيب ولا اى شخص مجانا فما بالك شركات الوساطه التى تعمل مسابقات عالميه لمعرفه والتنقيب عن هذه الاكسبريتات وشرائها ودفع مبالغ 40000 لهذه المسابقات للفائز بل مرتبه الاولى

    لبتر هذه الاكسبريتات من الاسواق والانتشار لانها خربان بيوت لهم فلا تقول لى سوق مباشر او خلافه لان الاوامر تمرر عن طريق الشركات ومواضيع شرح ربحيه الشركات من فلترة العقود وفائدتها وترحيل صفقات العملاء بين البنوك موضوع كبير وشائك ولا استطيع ان انقل لك ولاكن ابحث وسف تجد كل اسرارهم

  3. #198
    الصورة الرمزية ahmedfeki
    ahmedfeki غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Apr 2010
    الإقامة
    تونس
    المشاركات
    506

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    يا أخي أنت قلت أكثر حساب فتحه ، ذو قيمة 10000 ولكن حسابات ال-NDD
    على الأقل 20000
    أما بالنسبة لمراقبة الإكسبرتات
    فالشركة لا تتدخل في سكريبت الاكسبيرت
    ولكن هناك ما يسمى بال MAGIC NUMBER و ال-COMMENT
    من خلال هذه الخصيتين يتم مراقبة الاكسبرت
    واكتشاف الاكسبيرت الناجح من الاكسبيرت الفاشل
    فالشركة الوسيط ، لا تملك الوقت لمراقبة كل حساب على حدة
    ولكن هناك برامج ، مهمتها إكتشاف الصفقات الناجحة
    وعرقلة الحساب ( مهما كانت طبيعة المتاجرة : يدوي أو اكسبيرت)*
    ولكن هناك سكربتات يتم ادراجها مع سكريبت الاكسبيرت لتغيير القيم المكتوبة داخل هذه الخاصيتين اللاتي سبق ذكرهما بعد كل صفقة
    وفي كل الأحوال يجب أن نكون ايجابيين ومتوكلين على الله سبحانه وتعالى
    مسخر الأسباب و الأرزاق


  4. #199
    الصورة الرمزية khalid00708
    khalid00708 غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Apr 2009
    الإقامة
    مكة
    المشاركات
    179

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة goodboyom مشاهدة المشاركة
    أخوتي الأعزاء

    أشكركم على هذه الجهود المبذولة في نشر الفائدة لجميع المسلمين
    ومن واقع خبرتي فإن العدول الأول للمضارب هي الشركات وليس السوق

    و كلكم تعلمون إن الشركات جميعاً دون إستثناء تضع أنظمة تدعى DD Dealing Desk وهي عبارة عن أفراد أو كمبيوتر يقوم بالمضاربة ضدك والإستفادة من البيانات المتأخرة التي ترسل لك من السوق.

    نعم لا تتفاجاء فالبيانات التي تصل لك متأخرة 5 ثواني وهي كفيلة حتى يكسب فيها الشركة من تعاملاتك .

    وسوف أخبركم كيفية تجنب هذه الخسائر ، وكي تتأكد من الشركة التي تتعامل معها أفتح شارت لعملة معينة وقارنها بأخرى من النت لترى الفرق الكبير.

    وبالفعل المؤشرات لا تسمن ولا تغني من جوع و الأعتماد عليها مخاطرة.

    أما بالنسبة للدرس فإنه شيق إلا هناك طريقة أسهل وهي بالوبتميزيشن Optimization موجود في الميتي تريدر و هي طريقة جيدة جداً لتعليم الأكسبيرت حتى يكون الأفضل.
    وكما ذكر أحد الأخوان فترة التعليم يجب أن تسبق فترة التجربة أي إذا قسمنا الفترة إلى أربع أقسام فإن ثلاث أرباع الفترة للتعليم Optimization وثم الربع الأخير للتجربة .
    و لا يوجد أفضل من التجربة الحقيقية فهي خير برهان.
    شكراً لكم ،
    رمضان مبارك ولا تنسونا في الدعاء، و أكثروا من قراءة القرآن في هذا الشهر و إعلما إن لا بركة في عمل يبعدنا عن الذكر و الصلاة.
    أخوكم في الله، أبو سام
    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة goodboyom مشاهدة المشاركة
    ممكن تستفيديو من هذه المشاركة

    https://forum.arabictrader.com/t84237.html


    شكراً
    شكرا وجزاك الله خير

    مشاركة في قمة الروعة

  5. #200
    الصورة الرمزية goodboyom
    goodboyom غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Jul 2010
    المشاركات
    3

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    أخي العزيز khalid00708 أشكرك وهذا من دواعي سروري
    أخي العزيز ahmedfeki جزاك الله خيراً في التوضيح و بالنسبة للسكربت الذي يغير الرقم السحري فهو مفيد جداً
    أخي الغالي لوجه الله تعالى بخصوص أكسبرت أبو الطيب فسوف أعمل خلال هذه الأيام لإنشاء أكسبرت شبيه يعطي نفس النتائج بإذن الله تعالى ، وأعتقد والله أعلم أنه أختار مزيج بين السكربتات Heiken Ashi و SS ليس لفتح أوامر بل لتجنب أوامر في تلك الحالات.
    فقد سبق وذكرت المؤشرات ليست لفتح الأوامر لإنها مبنية على أحداث سابقة لا تساوي المستقبل ونحن نعلم إن ما يحرك السوق هم الناس الذين يتأثرون بمشاعرهم والأهم هما الخوف والجشع فلا يوجد مؤشر يقيس هذه الحالات.
    ولكن يمكن إستخدام المؤشرات لتجنب فتح أوامر بيع أو شراء .
    مثلاً إذا كان الRSI تحت 30 فإن الإكسبيرت يوقف كل عملية بيع و يسمح عمليات الشراء والعكس وإن كان Heiken Ashi أحمر فلا يحبذ الشراء في هذه المناطق.
    مع المرفق أحد هذه الإكسبرتات التي تشتري وتبيع حسب ال Heiken Ashi .
    تحياتي ، أخوكم في الله أبو سام
    الملفات المرفقة الملفات المرفقة

  6. #201
    الصورة الرمزية ahmedessam58
    ahmedessam58 غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Jul 2008
    الإقامة
    مصر
    المشاركات
    493

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    لماذا توقفتم
    نحتاج المزيد من هذه المعلومات النادرة

  7. #202
    الصورة الرمزية ahmedfeki
    ahmedfeki غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Apr 2010
    الإقامة
    تونس
    المشاركات
    506

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة ahmedessam58 مشاهدة المشاركة
    لماذا توقفتم
    نحتاج المزيد من هذه المعلومات النادرة
    أهلا بك أخي الكريم
    وشكرا على هذا الإهتمام
    مواصلين إن شاء الله
    بعد قليل الدرس الموالي

  8. #203
    الصورة الرمزية se2007
    se2007 غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Oct 2009
    الإقامة
    الأردن
    المشاركات
    615

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة ahmedfeki مشاهدة المشاركة
    أهلا بك أخي الكريم
    وشكرا على هذا الإهتمام
    مواصلين إن شاء الله
    بعد قليل الدرس الموالي
    ==================================================

    منتظرينك يالغالي والله برمضان الواحد ما بلاقي وقت يطالع النت




  9. #204
    الصورة الرمزية moty66
    moty66 غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Jun 2010
    الإقامة
    Italy
    المشاركات
    11

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    منتظرينك
    harry up

  10. #205
    الصورة الرمزية phantom11
    phantom11 غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Aug 2010
    المشاركات
    8

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    ياريت نكمل موضعنا الذى طال إنتظارة لانه فعلا موضوع شيق ....

    وياريت حد يشرح لينا ازاى نغير خاصيه اومعرفه coment او magic number

  11. #206
    الصورة الرمزية Ahmed Shihab
    Ahmed Shihab غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Feb 2009
    المشاركات
    496

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    متابع جيد جدا

    كل عام وانتم بخير

  12. #207
    الصورة الرمزية egy4x
    egy4x غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    May 2006
    الإقامة
    المملكة العربية السعودية
    العمر
    49
    المشاركات
    211

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    متابعين معك وبقوة

    امض فى طريقك وعلى بركة الله

  13. #208
    الصورة الرمزية horizon1980
    horizon1980 غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Jan 2010
    الإقامة
    ألمانيا
    المشاركات
    894

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    طمنونا يا اخوة الخير

    هل هناك نتائج ملموسة تم التوصل لها؟؟

    ام انه حدث مع هذا الاكسبيرت كما حدث مع جميع الاكسبيرتات التي تعتمد على الشبكة العصبية

    (اختفت ولم تعد ابدا)

  14. #209
    الصورة الرمزية ahmedfeki
    ahmedfeki غير متواجد حالياً عضو المتداول العربي
    تاريخ التسجيل
    Apr 2010
    الإقامة
    تونس
    المشاركات
    506

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    إستراتيجية التجارة ... كيف نحسنها ؟


    وهنا مشكلتنا المقبلة. هل نحن في حاجة الى التنبؤ الممتاز، أو هل نحن بحاجة إلى التنبؤ الذي يمكننا استخدامه للتجارة المربحة ؟ السؤال يبدو غريبا ، ولكن مجرد التفكير في ذلك للحظة واحدة. دعونا نقول لدينا تنبؤ جيد جدا لساعة بنسبة نجاح 95 ٪ .

    ومع ذلك ، هل سيرتد السعر في ساعة واحدة،يرتفع ،،ينخفض ؟ هناك خوف وتردد ينتابنا . لذلك لمقارنة هذا الوضع ، التنبؤ ل10 ساعات . هل ستكون النتيجة أفضل؟
    للإجابة على هذا السؤال ، نحتاج إلى التجارة الحقيقة ، ولكن مقارنة بسيطة بين أخطاء الشبكتين لن يساعد.
    الجزء الثاني من مشكلتنا وهو كيف ننتج تنبؤ ممتاز . لنفترض أن لدينا شبكة عصبية التي تنتج لنا تنبؤ بنسبة *75% دقة ، سنقرنها مع شبكة أخرى تنتج لنا تنبؤ بنسبة *100% دقة،
    هذه الأخيرة هي الأفضل ، سنقسم هذا التنبؤ على 10 ساعات ،سنحصل حعل تنبؤ رديئ جدا يعادل 10% ، والمخرجات المتوقعة ستكون بعيدة عن الواقع ، ولكن ماذا لو ضربنا هذه القيام المخرجة في 10 ،سنحصل على نسبة تنبؤ 100% لكل ساعة



    بإنشاء شبكة عصبية ، وتعديل نسبة معدل الخطأ المسموح به ، الشبكة الأحسن هي التي ستحقق نتائج جيدة أكثر من خلال المقارنة المعتمدة على الصفقات الناجحة
    ونسبة الخسارة
    *
    الشبكة العصبية :بعض الملاحظات




    أولا و قبل كل شيء ،في مثالنا السابق التعليم التلقائي لشبكة لن يتوقف ، لأننا لم نحد أي معيار توقف.
    في الوظيفة CREATE_NN ، بإمكاننا تحديد نسبة الخطأ الادنى (عندما تقل إليها الشابة ،يتوقف التعليم )
    أيضا يمكن أن نوفر أكبر عدد ممكن من تكرار عملية معالجة البيانات عند التعليم
    ويمكن إستعمال المعيارين
    لن نستعمل هذه المعايير في مثلانا هذا ، بل سنشهد التعليم ،وعندما نشعر أنه في مرحلة جيدة نضغط على STOP


    ثانيا ، من الطرق التي تجعل الشبكة أصغر ،،أسرع و اكثر دقة ، وهو أن نبدء بشبكة صغيرة ،ثم نزيد في حجمها خلية خلية
    علما أن عدد خلايا المدخلات يحدد من خلال عدد أعمدة البيانات المدخلة
    و عدد خلايا المخرجات يحد من خلال عدد أعمدة بيانات المخرجات (غالبا مخرج واحد ولكن يمكن تعديل هذا الخيار )
    وهذا يعني أننا يجب أن نحسن من عدد خلايا الطبقة الخفية

    كذلك ، نحن لا نعلم ماهي البيانات التي سنستعملها ، هل clv-15(تأخير 15 يوم )
    ستحسن من التنبؤ أو clv-256 ستكون أحسن ،أو نستعملهم الإثنان في نفس الشبكة
    أو بإظفة clv-256 ستخرب الاداء ؟؟؟!

    باستخدام دورات تكرارية متداخلة لإستخدام إعدادات مختلفة للمدخلات ، تمكننا :
    1 - إنشاء وتجربة تركيبات مختلفة من التخلف.
    2 - إنشاء وتجربة عدد مختلف من الخلايا العصبية في الطبقة الخفية.
    3 -إنشاء وتجربة دمج عدة مؤشرات
    ...إلخ

    لأنه إذا حاولت جميع التوليفات الممكنة لجميع المتغيرات والإعدادات فأنك لن تحصل على النتيجة ، بغض النظر عن مدى سرعة جهاز الكمبيوتر الخاص بك. أدناه ، سوف نستخدم عدة حيل للحد من العمليات الحسابية الى الحد الادنى.


    مثلا ، إذا بدأنا من خلية واحدة في الطبقة المخفية ، ثم نزيدها خلية ،2 ،3,....إلخ
    وعند بعض نقاط نسب الأخطاء (نوعية التبؤ ) أو من خلال الربح (إذا اختبرنا الشبكة العصبية بالمتاجرة من خلالها ) سنحصل على أفضل الحالات والإعدادات
    ولكن للأسف لا يمكن ضمان أنه بعد أحسن أداء للشبكة ستحصل فرصة أخرى
    وهذا يعني ، أن الخطأ قد يذهب مثلا من 100 ، 30 ، 20 ، 40 ، 50 (وصل إلى الحد الأدنى ، أليس كذلك؟) ومن ثم 30 ، 20 ، 10 ، 15 ،... (الحد الأدنى الثاني).
    ما علينا فعله هو اختبار جميع الإعدادات والأرقام المعقولة.

    ثالثا * الحل الأمثل هو سيف ذو حدين. إذا كنا سنفرط في تحسين التعليمات البرمجية ، فإنه قد لا تعمل خارج نطاق البيانات التي استخدمناها وصقلنا عليها البرنامج . وسأبذل

    قصارى جهدي لتجنب هذا المأزق. إذا كنت تريد أن تفعل تحسين إضافي في تعليمات برمجية أو الشبكة العصبية ، أنصحك أن تفعل البحث في شبكة الإنترنت ، لمعرفة المزيد عن المشاكل الخفية لهذا النهج. أيضا .
    سنركز على نعومة منحنى الربح. الأرباح التي تبدو 0 ، -500 ، 1000 ، -100 ، التي قد تكون كبيرة 10000 ، ولكن الأرباح 0 ، 100 ، 200 ، 300 ، 400... تبدو الأفضل ، كما هو أقل مخاطرة. قد

    نتحدث عنها في وقت لاحق.

    إستراتيجية التداول التي سنلعب عليها :

    أولا وقبل كل شيء ، سننشئ نموذج أولي والذي بأمكنة تعديله وتحسينه في المستقبل بسهولة حتى يكون الأمثل في المستقبل. سيكون اكسبيرت ، الذي يستخدم الشبكة العصبية للتجارة ويعطي الرسم البياني (الربح وعدد الصفقات ). وسيقوم أيضا بحساب

    نسبة الصفقات الخاسرة ، كمقياس لمتانة الاكسبيرت لدينا.

    بإمكانكم متابعة المثال الذي سنقوم بدراسته وهو forex_nn_01.tsc يوجد في هذا المسار
    \\CortexPro\\data\\samples\\forex\\eurusd_h1.txt.. ...
    ولا تنسو عند تشغيل السكريبت أن تغيروا المسارات حسب مكانها في جهازكم


    forex_nn_01.tsc, part 1

    كود PHP:

    void main
    ()
    {
        
    OUT_CLEANUP();

        
    // ***** Loading data
        
    string strDataFileName 
            
    "h:\\S_Projects\\CortexPro\\data\\samples\\forex\\eurusd_h1.txt";
        
    double bIsPathRelative 0;

        array     
    arrDate CREATE_ARRAY(0);
        array 
    arrTime CREATE_ARRAY(0);
        array 
    arrOpen CREATE_ARRAY(0);
        array 
    arrHigh CREATE_ARRAY(0);
        array 
    arrLow CREATE_ARRAY(0);
        array 
    arrClose CREATE_ARRAY(0);

        
    TABLE_LOADER(strDataFileNamebIsPathRelative0""0""0
            
    arrDate1arrTime2arrOpen3arrHigh4arrLow5arrClose);

        
    double nExtractRecords 0.8 ARRAY_SIZE(arrClose);

        
    double nInterval 7;
        array 
    arrClv CreateClv(nInterval);

        array 
    arrLags CREATE_ARRAY(0);
        
    arrLags[0] = 0arrLags[1] = 1arrLags[2] = 2
        
    arrLags[3] = 3arrLags[4] = 4arrLags[5] = 5
        
    arrLags[6] = 6arrLags[7] = 7arrLags[8] = 8

        
    double nMaxInterval nInterval;
        
    double nMaxLag arrLags[ARRAY_SIZE(arrLags) - 1];
        
    double nRemoveFirst nMaxLag nMaxInterval;

        
    string strLagFileName 
            
    "h:\\S_Projects\\CortexPro\\data\\samples\\forex\\eurusd_h1.lgg";
        
    CreateLagFile(strLagFileNamearrLagsnRemoveFirst);

        
    double dStopError 0;
        
    double nStopEpoch 0
        
    double nNeuronsLayer2 7;
        
    string strNnFileName 
            
    "h:\\S_Projects\\CortexPro\\data\\forex_nn\\nn\\eurusd_h1.nn";
        
    NewNn(arrLagsdStopErrornStopEpochnNeuronsLayer2strNnFileName);

        
    TeachNn();

        
    double dStopLoss 0.005;    // 50 points
        
    double dBuyLevel 0.3;
        
    double dSellLevel 0.7;
        
    TestNet();

        
    string strForexName "EURUSD_H1";
        
    Chart(strForexName);

        PRINT(
    "%s\r\n""Done");
    }

    // ------------------ 
    الفرق الرئيسي هنا هو أن نستخدم وظائف ، بدلا من وضع كافة التعليمات البرمجية في كتلة في الوظيفة الرئيسية للبرنامج.(main)، هذه الطريقة هي أسهل بكثير لإدارة.
    ثانيا ، لدينا وظيفة TestNet. سنستخدم خوارزمية بسيطة جدا في التداول . وتقتصر على مؤشر CLV
    واللتي تتراوح قيمته بين 0 -- 1 ، وذلك عندما يعبر المؤشر فوق dBuyLevel ، نشتري وعندما يعبر dSellLevel ،نبيع.


    من الواضح ، أنها ليست أفضل استراتيجية التداول ، لكن سنحتاج لها لغرضنا (فقط في الوقت الحالي). إذا كنت ترغب في تحسينه ، وهنا بعض المؤشرات. أولا ، قد أن يكون لها اكسبيرت ، وهذا ليس دائما في السوق. ثانيا ، قد تحتاج إلى استخدام

    أكثر من مؤشر واحد كمدخلات ، وربما ، أكثر من شبكة ، بحيث يتم اتخاذ قرار الصفقات من خلال توقع بعض المؤشرات.وسوف نضيف بعض التحسينات على هذه الخوارزمية في وقت لاحق.

    سنستخدم بعض الافتراضات القياسية لتجارة الفوركس : الفارق هو 5 نقاط ، الرافعة هي 100 ،.حجم العقد الأدنى هو 100 دولار (FOREX-MINI).

    دعونا نلقي نظرة على برنامجنا . ومرة أخرى ، هو مبسيط
    ملاحظة هامة : سنستعمل TestNn () في أول السكريبت ، ولها إمكانية الوصول إلى جميع المتغيرات التي تم إنشاؤها وسيتم انشائها حتى إذا كنت ترى أن المتغير استخدمناه بدون تهيئة ذلك ، فإنه يعني على الارجح ان كان ذلك في تهيئة

    NewNn () ، TeachNn () أو بعض الوظائف الأخرى التي سميت قبل TestNn ().

    لجعل الأمور أسهل ، سيتم وضع التعليقات في التعليمات البرمجية.

    forex_nn_01.tsc, part 2



    كود PHP:
    void TestNet()
    {
        PRINT(
    "%s\r\n""Testing the NN");
        
        
    // Array to hold the balance (total amount of money)
        // that we have after each trade. The initial amount 
        // is $1000
        
    array arrBalance CREATE_ARRAY(0);
        
    arrBalance[0] = 1000;

        
    // Array to keep bar number, at which the trade happened
        
    array arrBars CREATE_ARRAY(0);
        
    arrBars[0] = 0;

        
    // We use so-called mini-forex, that is supported by
        // most of brockers. A minimum lot size is $100
        
    double dLotSize 100;    // 0.1 lot
        
        // Opened trade. -1 buy, 1 sell, 0 - none. In this simple
        // system, we can only have one opened position in a time
        
    double nType 0;            

        
    // The result of NN calculations
        
    array arrNn CREATE_ARRAY(0);

        
    // Open the NN, apply it to the lag file (created above, in
        // main() function) 
        
    double hNN OPEN_NN(strNnFileNamebIsPathRelative);
        
    APPLY_NN(hNNnExtractRecords1.01arrClvarrLags1arrNn);
        
    CLOSE_NN(hNN);

        
    // We are going to keep log of all our trades. I am using
        // a simple text file, that is supposed to look nice when
        // opened in Windows Notepad. If you need, change number
        // of tabs, spaces and so on, to make columns alined in your
        // editor of a choice, or save the file with HTML decorations,
        // as a table.
        
    string strReportFileName 
            
    "c:\\s_projects\\CortexPro\\data\\stocks_nn\\report.txt";
        
        
    // A header to place in the REPORT.TXT    
        
    string str 
            
    "Number  Operation  Price  Closed  ClosePrice  Total";

        
    double hFile F_OPEN(strReportFileName"wb");
        
    F_PRINT(hFile"%s\r\n"str);

        
    // Initial values of constants we use
        
    double dSpread 0.0005;
        
    double bStop;
        
    double dMaxDrawDown 0;

        
    // Used to calculate drawdown
        
    double dCurrentMax arrBalance[0];

        
    // Number of current trades, at the end, it holds the
        // total number of trades
        
    double nTradeNumber 0;

        
    // Price at which the trade was opened. When we close the 
        // trade, it is used to calculate the profit
        
    double dOpenPrice;

        
    // Price at which stop loss will work.
        
    double dStop;

        
    // for all testing data, except for the first
        // few records, where the indicator is not
        // defined
        
    for(double nBar nRemoveFirst 1
            
    nBar ARRAY_SIZE(arrClose); nBar nBar 1)
        {
            if(
    nType != 0// If we have an open trade
            
    {
                
    // Will become 1 if stop loss have been fired
                
    bStop 0;
                
    double dClosedAt;    // Execution price
                
                // If BUY and stop loss reached
                
    if(nType == -&& arrLow[nBar] <= dStop)
                {
                    
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance)] = 
                        
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1
                        + 
    100 * (arrLow [nBar] - dOpenPrice) * dLotSize;
                    
    bStop 1;
                    
    dClosedAt arrLow[nBar];
                }
                else
                {
                    if(
    nType == && arrHigh[nBar] >= dStop dSpread)
                    {
                        
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance)] = 
                            
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1] + 
                            
    100 * (dOpenPrice arrHigh[nBar] - dSpread
                            * 
    dLotSize;
                        
    bStop 1;
                        
    dClosedAt arrHigh[nBar];
                    }
                }

                
    // If stop loss have been fired
                
    if(bStop == 1)
                {
                    
    nType 0;
                    
    arrBars[ARRAY_SIZE(arrBars)] = nBar;
                    
                    
    F_PRINT(hFile"Stop    %f"dClosedAt"    %f\r\n"
                        
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1]);
                }
            }

            
    // A drawdown is calculated in relation to the price
            // maximum that (so far) was reached.
            
    double dDrawDown = (dCurrentMax 
                
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1]) / dCurrentMax;
            
    dMaxDrawDown MAX(dMaxDrawDowndDrawDown);
            
    dCurrentMax MAX(dCurrentMax
                
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1]);

            
    // This code is not required, but will increase the
            // speed dramatically, by ignoring "bad" trading systems
            // In future, we may use dMaxDrawDown here. 
            
    if(arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1] < 500)
            {
                break 
    nBar;
            }

            
    // If we have met the "buy" conditions, and we are
            // not in a long position yet.
            
    if(nType != -&& 
                
    arrNn[nBar 1] <= dBuyLevel && 
                
    arrNn[nBar] >= dBuyLevel)
            {
                if(
    nType == 1)    // Close short positions, if any
                
    {
                    
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance)] = 
                        
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1] + 
                        
    100 * (dOpenPrice arrHigh[nBar] - dSpread
                        * 
    dLotSize;
                    
    arrBars[ARRAY_SIZE(arrBars)] = nBar;
                    
    F_PRINT(hFile"Close    %f"arrHigh[nBar], 
                        
    "    %f\r\n"arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1]);
                }

                
    // Buy long
                
    dOpenPrice arrHigh[nBar];
                
    dStop dOpenPrice dStopLoss;
                
    nType = -1;
                
                
    nTradeNumber nTradeNumber 1;

                
    F_PRINT(hFile"%.0f    "nTradeNumber
                    
    "Buy        %f    "arrHigh[nBar]);
            }
            else    
    // If we have met "sell" conditions, and we are
                    // not in short position yet. 
            
    {
                if(
    nType != && 
                    
    arrNn[nBar 1] >= dSellLevel && 
                    
    arrNn[nBar] <= dSellLevel)
                {
                    if(
    nType == -1)    // Close long positions, if any
                    
    {
                        
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance)] =
                            
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1] + 
                            
    100 * (arrLow[nBar] - dOpenPrice) * dLotSize;
                        
    arrBars[ARRAY_SIZE(arrBars)] = nBar;
                    
                        
    F_PRINT(hFile"Close    %f"arrLow[nBar], 
                            
    "    %f\r\n"
                            
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1]);
                    }

                    
    // Sell short
                    
    dOpenPrice arrLow[nBar];
                    
    dStop dOpenPrice dStopLoss;
                    
    nType 1;

                    
    nTradeNumber nTradeNumber 1;

                    
    F_PRINT(hFile"%.0f    "nTradeNumber
                        
    "Sell    %f    "arrLow[nBar]);
                }
            }
        }
        
    // If at the end we have open positions, close them

        
    if(nType == 1)
        {
            
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance)] = 
                
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1] + 
                
    100 * (dOpenPrice arrHigh[nBar 1
                - 
    dSpread) * dLotSize;
            
    arrBars[ARRAY_SIZE(arrBars)] = nBar 1;
            
    F_PRINT(hFile"Close    %f"arrHigh[nBar], "    %f\r\n"
                
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1]);
        }
        else
        {
            if(
    nType == -1)
            {
                
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance)] = 
                
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1] + 
                    
    100 * (arrLow[nBar 1] - dOpenPrice) * dLotSize;
                
    arrBars[ARRAY_SIZE(arrBars)] = nBar 1;

                
    F_PRINT(hFile"Close    %f"arrLow[nBar], "    %f\r\n",  
                    
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1]);
            }
        }

        
    F_PRINT(hFile"Balance: %f"
            
    arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1], 
            
    ", Max. Drawdown: %f"dMaxDrawDown,
            
    ", Number of trades: %.0f"nTradeNumber);
        
        
    F_CLOSE(hFile);


    لحساب نسب الخسارة ، هناك بعض الطرق ،ونحن بصدد إستعمال أحسنها
    نسبة الخسارة أو السحب هي مقياس لنجاح أو فشل برنامجنا
    كم لنا من فرصة لنخسر مالنا ؟
    لنفترض أننا نتاجر بمبلغ قدره 1000$
    اذا كان الربح 100>200>300>400>....
    نسبة الخسارة هي 0
    اذا كان الربح 100>200>100>....
    نسبة الخسارة هي 0.1 (10%)
    فقد خسرنا مبلغ يعادل 1/10 من الإيداع الأولي (من 1200 إلى 1100)

    علما أن نستعمل حجم العقد يساوي dLotSize =0.1 <100$
    ومن الواضح أن في التجارة على الحقيقي ، سنستفيد كثيرا إذا كان حجم العقد تم حسابه من الخلال رصيدنا :

    forex_nn_01.tsc, part 3
    كود PHP:
    dLotSize FLOOR(arrBalance[
        
    ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1] / 1000) * 100;
    if(
    dLotSize 100)
    {
        
    dLotSize 100;

    مع ذلك نقوم هنا بلإختبار وليس التجارة ، وسنحتاج إلى هذا عدة أشياء أخرى ،لكي نتعرف على شارت الربح
    وهذا يكون أسهل إن كان حجم العقد هو نفسه

    في وقت لاحق في هذا الدرس ، فإننا سوف تطبق قواعد إدارة الأموال على نظام التداول لدينا ، ولكن حتى الآن لا.
    في الوظيفة التالية سنقوم بإنشاء مؤشر ال-CLV ، وهو يستخدم الفترة الزمنية في إعداداته ،يعني أنا ممكن أن نستدعيه عدة مرات وبإعدادات مختلفة

    forex_nn_01.tsc, part 4
    كود PHP:

    array CreateClv(double nInterval)
    {    
        PRINT(
    "%s\r\n""Creating CLV indicator");

        array 
    arrClv CREATE_ARRAY(0);
        array 
    arrPeriodLow CREATE_ARRAY(0);
        array 
    arrPeriodHigh CREATE_ARRAY(0);

        
    double nArraySize ARRAY_SIZE(arrClose);

        array 
    arrPeriodLow MVMIN(arrLownInterval);
        array 
    arrPeriodHigh MVMAX(arrHighnInterval);

        for(
    double i 0nInterval1
        {
            
    arrClv[i] = 0;
        }
        
        
    double dClose;
        
    double dLow;
        
    double dHigh;
        for(
    nIntervalnArraySize1)
        {
            
    dClose arrClose[i];
            
    dLow arrPeriodLow[i];
            
    dHigh arrPeriodHigh[i];

            
    // / 2 + 1 to confine to 0...1 instead of -1...1
            
    arrClv[i] = (((dClose dLow) - (dHigh dClose))
                / (
    dHigh dLow)) / 0.5
        }

        return 
    arrClv;


    لإنشاء ملف LAG سنستخدم الوظيفة CREATE_LAGE_FILE ،بدلا من ذلك ، يمكننا ان نفعل ذلك بشكل واضح من خلال توفير كافة التعليمات البرمجية الضرورية. في هذه الحالة ، لدينا المزيد من السيطرة ، ونحن سنحتاج الى

    ذلك ، إذا بدأنا بتنويع عدد من أعمدة ال-LAG ..إلخ .

    forex_nn_01.tsc, part 5

    كود PHP:
    void CreateLagFile(string strLagFileName, array arrLags
        
    double nRemoveFirst)
    {
        PRINT(
    "%s\r\n""Creating lag file");

        
    hFile F_OPEN(strLagFileName"wb");

        
    F_PRINT(hFile"%s""No,Clv,");
        
        for(
    1ARRAY_SIZE(arrLags); 1)
        {
            
    F_PRINT(hFile",Clv-%.0f"arrLags[i]); 
        }
        
    F_PRINT(hFile"%s""\r\n");

        for(
    nRemoveFirstARRAY_SIZE(arrClose); 1)
        {
            
    F_PRINT(hFile"%.0f"nRemoveFirst 1);
            for(
    double j 0ARRAY_SIZE(arrLags); 1)
            {
                
    F_PRINT(hFile",%f"arrClv[arrLags[j]]);     
            }
            
    F_PRINT(hFile"%s""\r\n");
        }

        
    F_CLOSE(hFile);


    nRemoveFirst هو متغيرمهم ، عدة وظائف ومؤشرات لا تعمل بدون إستخدم البيانات الأولى
    لنفترض أنه لدينا متوسط متحرك ((MA(14)
    سيتمركز من خلال حسابه التسجيلات من 1 الى 14 ،لذلك فلن نأخذ هذه البيانات في الحسبان

    forex_nn_01.tsc, part 6

    كود PHP:
    void NewNn(array arrLagsdouble dStopError
        
    double nStopEpochdouble nNeuronsLayer2
        
    string strNnFileName)
    {
        PRINT(
    "%s\r\n""Creating NN");

        
    double nSkipBefore 0;
        
    double nSkipAfter 0;
        
    string strStartLine "";
        
    string strEndLine "";
        
    double bReverseArrays 0;

        
    // Inputs
        
    array arrInputColumns CREATE_ARRAY(0);
        
    array_s arrInputColumnNames CREATE_ARRAY_S(0);
        
        
    // 0  - Number, 1 - Clv, our input begins at column No 2

        
    for(double nInputCol 1
            
    nInputCol ARRAY_SIZE(arrLags); 
            
    nInputCol nInputCol 1
        {
            
    arrInputColumns[nInputCol 1] = nInputCol 1;
            
    arrInputColumnNames[nInputCol 1] = 
                
    "Clv-" NUM2STR(arrLags[nInputCol], "%.0f"); 
        }

        array 
    arrOutputColumns CREATE_ARRAY(0);
        
    arrOutputColumns[0] = 1;    // Clv

        
    array_s arrOutputColumnNames CREATE_ARRAY_S(0);
        
    arrOutputColumnNames[0] = "Clv";

    //  dStopError = 0;
    //  nStopEpoch = 0; 
        
        // To do: Modify if more than one indicator is used
        
    double nNeuronsLayer1 ARRAY_SIZE(arrLags);
    //  double nNeuronsLayer2 = 7;
        
    double nNeuronsLayer3 1;
        
    double nNeuronsLayer4 0;
        
    double nLayers 3
        
    double nActivation 0;
        
    double nAdjustRange 1.0;

        array 
    arrOutTabInputColumns CREATE_ARRAY(0);
        
    arrOutTabInputColumns[0] = 0;    // Number

        
    array_s arrOutTabInputColumnNames CREATE_ARRAY_S(0);
        
    arrOutTabInputColumnNames[0] = "No";

        array 
    arrOutTabOutputColumns CREATE_ARRAY(0);
        
    // Desired output and NN output will be added to the 
        // same list, right after inputs
        
    arrOutTabOutputColumns[0] = ARRAY_SIZE(arrLags);    
        
    arrOutTabOutputColumns[1] = ARRAY_SIZE(arrLags) + 1;

        
    array_s arrOutTabOutputColumnNames CREATE_ARRAY_S(0);
        
    arrOutTabOutputColumnNames[0] = "Clv"
        
    arrOutTabOutputColumnNames[1] = "NN: Clv" ;

        
    CREATE_NN(strNnFileNamebIsPathRelativestrLagFileName
            
    bIsPathRelativenSkipBeforenSkipAfterstrStartLine
            
    strEndLinebReverseArraysarrInputColumns
            
    arrInputColumnNamesarrOutputColumns
            
    arrOutputColumnNamesnExtractRecordsdStopError
            
    nStopEpochnNeuronsLayer1nNeuronsLayer2
            
    nNeuronsLayer3nNeuronsLayer4nLayersnActivation,
            
    nAdjustRangearrOutTabInputColumns
            
    arrOutTabInputColumnNamesarrOutTabOutputColumns
            
    arrOutTabOutputColumnNames);

    الوظيفة TeachNn تجلب ببساطة الحوار مع الشبكة العصبية .


    forex_nn_01.tsc, part 7

    كود PHP:
    void TeachNn()
    {
        PRINT(
    "%s\r\n""Opening NN dialog, teaching the NN");

        
    double bStartLearning 1
        
    double bResumeScript 1;
        
    double bReset 1;

        
    OPEN_NN_FILE(strNnFileNamebIsPathRelative
            
    bStartLearningbResumeScriptbReset);

    وأخيرا ، نحن بحاجة إلى وظيفة التخطيط. وهي ليست إلزامية ، ولكن دائما فكرة جيدة لمعرفة كيف يبدو شارت الربح .. التعليمات البرمجية التالية تستخدم ال-XML لانتاج التخطيط

    forex_nn_01.tsc, part 8

    كود PHP:
    void Chart(strForexName)
    {
        
    string strXML "";
        
    strXML strXML "<forex>\r\n";

        
    string strPath 
            
    "c:\\S_Projects\\CortexPro\\data\\stocks_nn\\images\\";
        
        
    string strProfitPath strPath strForexName ".png";    
        
        
    strXML strXML "\t<symbol>\r\n";
        
    strXML strXML "\t\t<symbol>\r\n";
        
    strXML strXML "\t\t\t" strForexName 
            
    NUM2STR(arrBalance[ARRAY_SIZE(arrBalance) - 1], ", 
                Profit: %f"
    ) +  
            
    NUM2STR(nTradeNumber", Number of trades: %.0f") +
            
    NUM2STR(dMaxDrawDown", Max. Drawdown: %f\r\n");
        
    strXML strXML "\t\t</symbol>\r\n";

        
    strXML strXML SAVE_CHART(400500
            
    0strProfitPatharrBarsarrBalance);

        
    strXML strXML "\t</symbol>\r\n";
        
    strXML strXML "</forex>\r\n";

        
    SAVE_XML(strPath"chart_forex_nn""chart_forex_nn"
            
    "root"strXML);
        
    SHOW_XML(strPath "chart_forex_nn.xml");

    نشغل الأن السكريبت ، وكما هو متوقع 7 ساعات كفاصل زمني للمؤشر CLV اسفرت عن نتائج سيئة للغاية


  15. #210
    الصورة الرمزية MAMDOH111
    MAMDOH111 غير متواجد حالياً عضو نشيط
    تاريخ التسجيل
    Jan 2010
    الإقامة
    مصر
    العمر
    62
    المشاركات
    1,322

    افتراضي رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية

    ( بسم الله ماشاء الله )

    جزاك الله خيرا

    اخى الكريم أحمد باشا على هذا الموضوع العلمى الرائع

    وحبك فى الله لأعضاء المنتدى بتعليمهم من علمك وخبرتك بفضل الله

    وان شاء الله نهنئك بمشروع تخرجك بامتياز مع مرتبة الشرف يا دكتور أحمد

    وتسجيل حضور ومتابعة فى هذه الدورة الرائعة ياباشا

    عشان الموضوع ده عايز قراءة بتأنى ومحتاج بعض المعلومات الرياضية

    وأخيك فى الله نسى حاجات كتيره فى الرياضيات لكبر السن ومشاغل الحياة

    همسة : موضوع هذه الدورة فعلا محتاج التثبيت فى مواضيع المنتدى المثبته لأهميته الكبيره لأعضاء المنتدى
    آخر تعديل بواسطة MAMDOH111 ، 04-09-2010 الساعة 04:27 PM

صفحة 14 من 18 الأولىالأولى ... 489101112131415161718 الأخيرةالأخيرة

المواضيع المتشابهه

  1. ๑۩۞۩๑ فكرة مجنونة للمناقشة ۞ لأننى عايز الشارت يكلمنى ههههه ๑۩۞۩๑
    By MAMDOH111 in forum سوق تداول العملات الأجنبية والسلع والنفط والمعادن
    مشاركات: 11
    آخر مشاركة: 08-03-2010, 01:46 AM
  2. مشاركات: 14
    آخر مشاركة: 27-02-2010, 12:32 AM
  3. مشاركات: 0
    آخر مشاركة: 25-02-2010, 06:14 PM
  4. مشاركات: 744
    آخر مشاركة: 16-12-2008, 05:13 AM

الاوسمة لهذا الموضوع


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17