النتائج 181 إلى 195 من 261
- 12-08-2010, 08:42 AM #181
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
مقدمة :
سنتعلم إن شاء الله كيف نختار المدخلات و المخرجات للشبكة العصبية الإصطناعية
سوف ندرس مثالا على إستخدام السكربتات الذي يساعد على أداء الشبكات العصبية وذلك بتحسين هيكل كل من الشبكات العصبية (عدد الخلايا العصبية) ، واستراتيجية التجارة (وقف الخسارة وغيرها)
كما سنتعرف على طريقة سهلة لربط نتائج الشبكة العصبية المتعلمة من برنامج الكورتيكس إلى منصة التداول الخاصة بك
ملاحظة هامة : هذه ليست الدورة التي ستمنحك طريقة للمتاجرة الحقيقة . بل انها دورة تعليمية تعلمك كيفية استخدام الشبكات العصبية من خلال برنامج كورتيكس لإنشاء نظام متاجرة الذي يعتمد على الشبكة العصبية ، ولكن ما زالت هناك حاجة لابتكار نظام التداول الخاصة بك.أولا المثال الذي سنستخدمه هنا هو بالكاد نقطة انطلاق ، ويجب عدم استخدامه كاستراتيجية "كما هي". فكرة هذه الدورة هو تعليمك كيفية إنشاء شبكة عصبية وتعلمها ووصلها بمنصة التداول ، ولكن المثال الذي سنتعرف عليه هو فقط لدراسة مبادئ التجارة عن طريق الشبكة العصبية .
في كلمتين : إعتمد على نفسك وعلى تحليلك الخاص.
سنقوم بدراسة عدة أمثلة ، وفي كل مرة سنتعرف على ما تم تحسينه والسبب في ذلك حتى نصل إلى هدفنا .
- 14-08-2010, 02:31 AM #182
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
متابعيين معك أخى أحمد
بارك الله فيك وفى أهلك جميعا
- 14-08-2010, 05:30 AM #183
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
السلام عليكم
سأذكر بعد اذنكم ماحوظة قد لاحظتها اثناء عمل باك تست لأحد أكسبيرتات الشبكة العصبية بخصوص نجاح الأكسبيرت فى الباك تيست وفشله لايف
أعتقد أن السبب هو الأسبريد - فالباك تست بالميتاتريدر لايأخذ السبريد فى الحسبان
أو بمعنى أصح لايوجد به أسعار للبيد وأسعار للأأسك .فكماتعلمون اننا اذا قمنا بفتح ملف الهيستورى سواء بالأكسيل اوبالنوتباد سنجد أسعار الفتح والأغلاق والهاى واللو والفوليوم
اى ان الباك تيست بالذات لعمليات الشبكة العصبية الحساسة سوف يعمل على سعر موحد قد يكون سعر العرض او سعر الطلب .. وقد يكون هو السبب
لذلك فمن رأيى (وقد يحتمل الصواب أو الخطأ) ان يتم :
-عمل ملف لأسعار الطلب وتدريبها على الشراء (بمعنى ان تكون هى المدخلات التى يتعلم عليها الأكسبيرت لعمليات الشراء فقط ).
-عمل ملف لأسعار العرض وتدريبها على البيع فقط (بمعنى أن تكون هى المدخلات التى يتعلم عليها الأكسبيرت لعمليات البيع فقط او التى يتدرب عليها المؤشر ).
قد تكون هذه الخطوة متعبة شىء ما .لكنى
اعتقد ان هذا هو السبب المبدئى لفشل الللايف تست
وجزاك الله خيرا
- 14-08-2010, 11:59 AM #184
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
- 15-08-2010, 12:44 PM #185
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
مطبات الفوركس في إشارات الشراء / البيع : ما هو الخطأ في "الأمثلة" البسيطة؟
لقد قمنا في مثال سابق بإنشاء شبكة عصبية لتنبأ بسعر سهم GENZ لمعرفة مشكلة هذا المثال ،سنقوم بنفس الشيء وبنفس عدد البيانات لسهم MSFT
وسنرى النتيجة :
GENZ
MSFT
الشبكة لم تشتغل مع ال-MSFT ، لماذا ؟ *
السبب سوف يصبح وضحا إذا سألت نفسك ، " لماذا نقوم بجعل الشبكة العصبية تتنبأ للقيم المستقبلية واللتي نعرفها مسبقا ؟ "
الجواب : وهو لجعلها تتعلم وتتعرف على أشكال وانماط الشبكة العصبية ، وان كانت هناك معادلة مخفية لهذه الأشكال سيتم حفظها ، و اذا صادفها شكل بنفس المعادلة ستتعرف عليه.
ولكن هنا يكمن اللغز ، * في نفس المعادلة يمكن أن نواجه
3 مشاكل
أولا وقبل كل شيء ، اذا نظرتم الى سعر السهم في شركة مايكروسوفت MSFT ، ستلاحظ ، أنه كان يذهب إلى الأسفل في الجزء التعلمي من البيانات المتوفرة لدينا ، و جانبيا -- في الجزء الإختباري . ولذلك فمن الممكن أن منطق المعادلة قد تغير .
الثانية ، وحتى أكثر أهمية -- ما هو النمط؟ ترى ، إذا علمنا الشبكة العصبية في نطاق 10 -- 100 ، ثم عرضناها على نطاق 1-3, فهي أنماط مختلفة!
أي نعم 10 ، 20 ، 30 و 1 و 2 و 3 متشابهة عند الإنسان -- لأن -- لدينا هذه القدرة على القسمة على 10 ، عندما نتعامل مع أرقام تنتهي بصفر. هذا ما يسمى ما قبل معالجة البيانات ،.لكن الشبكة العصبية لا يمكنها ذلك .
هل يمكن أن نعلمها هذا ؟ بالطبع ،ولكن ماذا يجب أن نعلمها بالظبط ؟
هذه هي الثالثة ، وأكثرها أهمية. نحن لسنا بحاجة لتنبؤ الأسعار! نحن لا نهتم! ما نحتاج إليه هو إشارات لشراء أو للبيع.
الآن ، انتظروا لحظة!
نحن بحاجة
أ) أن يكون لدينا مدخلتنا (على حد سواء للتعلم ولأختبار) في نفس النطاق ، ونحن بحاجة الى:
ب) أن تكون قادرا على اتخاذ قرارات التداول بناء على هذه المدخلات ؟ أليس هذا ما نسميه مؤشرا؟؟
لذلك ، وهذا ما نحن بصدد القيام به -- سننشيء مؤشرا ،ويكون بمثابة مدخل للشبكة ، وسنحاول الحصول على التنبؤ من قيمة المؤشر ، وليس سعر السهم !
في مثالنا الأول ، فإننا سوف نقوم بتحميل أسعار الأسهم من القرص ،ثم نفتح ملف الشبكات العصبية ونبدء التعليم -- وكل هذا بطريقة آلية --.
إنشاء ملف سكريبت جديد (أو فتح الذي أتى مع أرشيف سكريبتات الكرتيكس ) والذي يطلق عليه إسم stocks_nn.tsc
أولا وقبل كل شيء ، نحن بحاجة إلى تنزيل القيم السعرية من الملف MSFT.TXT.
سنقوم باستخدام مؤشر CLV (أنظر أدناه) ، ولكن لحسابه، نحن بحاجة إلى قيام الهاي واللو ، والإغلاقات طبعا
هاهي كيفية الحصول عليهم :
stocks_nn.tsc, part 1
كود PHP:void main()
{
string strStockPath =
"c:\\S_Projects\\CortexPro\\data\\samples\\stocks\\msft.txt";
double bIsPathRelative = 0;
array arrDate = CREATE_ARRAY(0);
array arrHigh = CREATE_ARRAY(0);
array arrLow = CREATE_ARRAY(0);
array arrC = CREATE_ARRAY(0);
array arrClose = CREATE_ARRAY(0);
// Loading data
TABLE_LOADER(strStockPath, bIsPathRelative, 1, "", 1,
"<!-- chart1", 0, arrDate, 2, arrHigh,
3, arrLow, 4, arrC, 6, arrClose);
// Adjust for splits
double dSplit;
for(double i = 0; i < ARRAY_SIZE(arrClose); i = i + 1)
{
dSplit = arrC[i] / arrClose[i];
arrHigh[i] = arrHigh[i] / dSplit;
arrLow[i] = arrLow[i] / dSplit;
}
السطر الأول يحتوي على المسار في المتغير strStockPath ، بطبيعة الحال ، سيكون عليك تعديله ، إذا كان ملف البيانات موجود في مسار مختلف.
في السطر الثاني نحدد أن هذا المسار ليس نسبي ( يعني مسار ملف البيانات كامل ).
TABLE_LOADER تستقبل المسار ، سلسلة فارغة لسطر البداية ، 1 -- لتخطي السطر الأول (أسماء الأعمدة) ، وهي جزء من سطر تذييل الملف (السطر الأخير في MSFT.TXT وهو لا يحتوي على البيانات) ، و من التعليمات أيضا تحميل العمود عدد 0 (والذي يطلق عليه arrDate) و 2 (arrHigh) و 3 (arrLow) و 4 (arrC) و 6 (arrClose).
للحصول على وصف كامل للTABLE_LOADER ، راجع الدروس السابقة .
ثم قمنا بحساب الانقسام ، من خلال قسمة الإغلاق المعدل على الإغلاق ، واستخدام هذه القيمة لتعديل الهاي و اللو .
الملف MSFT.TXT يحتوي على احدث البيانات نازلا إلى أقدمها ، ونحن نريد العكس
2 stocks_nn.tsc, part
كود PHP:// Reversing the arrays
double nArraySize = ARRAY_SIZE(arrClose) / 2 + 1;
for(i = 0; i < nArraySize; i = i + 1)
{
arrClose[i] = arrClose[nArraySize - i - 1];
arrLow[i] = arrLow[nArraySize - i - 1];
arrHigh[i] = arrHigh[nArraySize - i - 1];
}
و إن شاء الله سنستعمل لاحقا عدة مؤشرات كمدخلات للشبكة العصبية
يتم حساب مؤشر Close Location Value كالأتي :
CLV = ((Close - Low) - (High - Close)) / (High - Low)
stocks_nn.tsc, part 3
كود PHP:array arrClv = CREATE_ARRAY(0);
double nInterval = 7;
array arrPeriodLow = CREATE_ARRAY(0);
array arrPeriodHigh = CREATE_ARRAY(0);
arrPeriodLow = MVMIN(arrLow, nInterval);
arrPeriodHigh = MVMAX(arrHigh, nInterval);
nArraySize = ARRAY_SIZE(arrClose);
for(i = 0; i < nInterval; i = i + 1)
{
arrClv[i] = 0;
}
double dClose;
double dLow;
double dHigh;
for(i = nInterval; i < nArraySize; i = i + 1)
{
dClose = arrClose[i];
dLow = arrPeriodLow[i];
dHigh = arrPeriodHigh[i];
// / 2 + 1 to confine to 0...1 instead of -1...1
arrClv[i] = (((dClose - dLow) - (dHigh - dClose))/ (dHigh - dLow)) / 2 + 0.5;
}
علما أن لوحة إنشاء الشبكات في الكرتيكس تمنحك تأخر بسيط تلقائيا (كما رأيناها سابقا من خلال خاصية GENERATE LAG FILE).
ولكن في وقت لاحق في هذا الدرس ، سنحتاج للعمل مع تأخيرات معقدة قليلا (وهو ما يعني ، انهم ليسوا 1 ، 2 ، 3... ولكن 1 و 3 و 64... أيا كان)
، لذلك نحن بحاجة إلى إنشاء التعليمات البرمجية التي تمكننا من معالجة هذه المهمة بطريقة أكثر مرونة.
stocks_nn.tsc, part 4
كود PHP:string strLagFileName =
"c:\S_Projects\CortexPro\data\samples\stocks\msft_ind.lgg";
double hFile = F_OPEN(strLagFileName, "wb");
F_PRINT(hFile, "%s\r\n",
"Number,Clv,Clv-1,Clv-2,Clv-3,Clv-4,Clv-5,
Clv-6,Clv-7,Clv-8,Clv-9");
double nMaxLag = 9 + nInterval;
for(i = nMaxLag; i < ARRAY_SIZE(arrClose); i = i + 1)
{
F_PRINT(hFile, "%.0f", i - nMaxLag + 1);
for(double j = 0; j < nMaxLag + 1; j = j + 1)
{
F_PRINT(hFile, ",%f", arrClv[i - j]);
}
F_PRINT(hFile, "%s", "\r\n");
}
F_CLOSE(hFile);
stocks_nn.tsc, part 5
كود PHP:
double nSkipBefore = 0;
double nSkipAfter = 0;
string strStartLine = "";
string strEndLine = "";
// We already have them reversed
double bReverseArrays = 0;
array arrColumns= CREATE_ARRAY(0);
array_s arrColumnNames = CREATE_ARRAY_S(0);
array arrLags = CREATE_ARRAY(0);
// Inputs
arrLags[0] = 0;
arrColumns[0] = 6;
arrColumnNames[0] = "Adj. Close*";
// Outputs
arrColumns[1] = 6;
arrColumnNames[1] = "Adj. Close*";
for(i = 0; i < 10; i = i + 1)
{
arrLags[i] = i;
}
array arrInputColumns = CREATE_ARRAY(0);
// 0 - Number, 1 - Clv, our input begins at column No 2
arrInputColumns[0] = 2;
arrInputColumns[1] = 3;
arrInputColumns[2] = 4;
arrInputColumns[3] = 5;
arrInputColumns[4] = 6;
arrInputColumns[5] = 7;
arrInputColumns[6] = 8;
arrInputColumns[7] = 9;
arrInputColumns[8] = 10;
array_s arrInputColumnNames = CREATE_ARRAY_S(0);
arrInputColumnNames[0] = "Clv-1";
arrInputColumnNames[1] = "Clv-2";
arrInputColumnNames[2] = "Clv-3";
arrInputColumnNames[3] = "Clv-4";
arrInputColumnNames[4] = "Clv-5";
arrInputColumnNames[5] = "Clv-6";
arrInputColumnNames[6] = "Clv-7";
arrInputColumnNames[7] = "Clv-8";
arrInputColumnNames[8] = "Clv-9";
array arrOutputColumns = CREATE_ARRAY(0);
arrOutputColumns[0] = 1; // Clv
array_s arrOutputColumnNames = CREATE_ARRAY_S(0);
arrOutputColumnNames[0] = "Clv";
double nExtractRecords = 800;
double dStopError = 0;
double nStopEpoch = 0;
double nNeuronsLayer1 = 9;
double nNeuronsLayer2 = 7;
double nNeuronsLayer3 = 1;
double nNeuronsLayer4 = 0;
double nLayers = 3;
double nActivation = 0;
double nAdjustRange = 1.0;
array arrOutTabInputColumns = CREATE_ARRAY(0);
arrOutTabInputColumns[0] = 0; // Number
array_s arrOutTabInputColumnNames = CREATE_ARRAY_S(0);
arrOutTabInputColumnNames[0] = "No";
array arrOutTabOutputColumns = CREATE_ARRAY(0);
arrOutTabOutputColumns[0] = 1;
// Outputs will be added to the same list, right after inputs
arrOutTabOutputColumns[1] = 10;
array_s arrOutTabOutputColumnNames = CREATE_ARRAY_S(0);
arrOutTabOutputColumnNames[0] = "Clv";
arrOutTabOutputColumnNames[1] = "NN: Clv" ;
string strNnFileName =
"c:\\S_Projects\\CortexPro\\data\\samples\\nn\\msft_ind.nn";
CREATE_NN(strNnFileName, bIsPathRelative, strLagFileName,
bIsPathRelative, nSkipBefore, nSkipAfter, strStartLine,
strEndLine,
bReverseArrays, arrInputColumns, arrInputColumnNames,
arrOutputColumns, arrOutputColumnNames, nExtractRecords,
dStopError, nStopEpoch, nNeuronsLayer1, nNeuronsLayer2,
nNeuronsLayer3, nNeuronsLayer4, nLayers, nActivation,
nAdjustRange, arrOutTabInputColumns,
arrOutTabInputColumnNames,
arrOutTabOutputColumns, arrOutTabOutputColumnNames);
ملف متخلف البيانات به 1072 تسجيل لذلك من المنطق أن نستعمل 800 منها للتعليم و الباقي للإختبار
يمكننا أن نشغل عمليات التعليم من خلال واجهة الكرتيكس كما رأينا سابقا
ولكن تلك مرحلة مبتدأة
لنستعمل لغات البرمجة في تشغيل عملية التعليم من خلال هذا الكود :
stocks_nn.tsc, part 6
كود PHP:double bStartLearning = 1;
double bResumeScript = 1;
double bReset = 1;
OPEN_NN_FILE(strNnFileName, bIsPathRelative,
bStartLearning, bResumeScript, bReset);
bResumeScript ، إذا كانت تساوي 1 يعني عندما تضغط على زر ال-OK ، في نافذة التعليم ، سيبقى السكريبت مفتوح
bReset لإعادة الشبكة على وضعها الطبيعي قبل بدء عملية التعليم
لنشغل الأن السكريبت (RUN SCRIPT )، وننتظر حتى تتجاوز عدد مرات التعليم ال 1000 ، ثم انقر فوق "STOP". انتقل إلى "APPLY" ، ثم انقر على "APPLY". وهذا سيتم تشغيل مجموعة البيانات بالكامل (على حد سواء التعلم والاختبار) من خلال الشبكة العصبية ، وإنشاء ملف ال APL. ، الذي يحتوي على كل من المدخلات والمخرجات الأصلية، وتنبؤ الشبكة العصبية ، وبهذه الطريقة يمكنك بسهولة مقابلتهم ومقارنتهم مع بعضها البعض .
انتقل إلى "OUTPUT" ، حدد الملف msft_ind.apl ، انقر فوق "BROWSE FILE " ، "Select fields" ، ثم حدد "No" في مربع القائمة اليسرى ، و (عن طريق الضغط باستمرار على زر ال CTRL مع الإشارة بالماوس على Clv و NN:Clv في مربع القائمة اليمنى. انقر فوق "CHART" لنرى كم هي جيدة توقعاتنا...
.يمكننا القول من خلال النظر في ذلك.أكثر أو أقل من جيد ، ولكن لا شيء غير عادي...
وكان هذا مجرد مثال على ما يمكنك القيام به مع عامية البرمجة ، وكيفية تنفيذ مهام الكرتيكس الروتينية بصورة تلقائية . ولكن ، حتى الآن ، لم نقم شيئا أنت لا تستطيع أن تفعله بنفسك ومن خلال ما تعلمته في هذه الدورة ".
آخر تعديل بواسطة ahmedfeki ، 15-08-2010 الساعة 12:48 PM
- 16-08-2010, 03:38 AM #186
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
- 16-08-2010, 05:44 AM #187
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
متابع وجزاك الله خير
ولاكن يا اخى - ابو الطيب - من خلال الباك تست واضح وبسيط فكرته واتمنى اننا نتعاون ونتكاتف لصنع مؤشر وليس اكسبريت
مؤشر وانا راضى ولاكن يكون مثل اكسبريت ابو الطيب
ببساطه
@ من الباك تست الاكسبريت جلس لا يفتح صفقات خلال 5 شهور ومن ثم فجئه بدء يفتح صفقات من شهر كذا الى شهر كذا وتوقف لان برنامج الميتاتريد لم يتحمل عدد العقود والمليار واكمل الاكسبريت حتى انتهى الاختبار
@ الاكسبريت يفتح مع افتتاح شمعه الساعه ويغلق مع اغلاقها الصفقه سواء ربحت 1 نقطه او 80 نقطه حسب افتتاح واغلاق الشمعه
@ الاكسبريت اول ما بدء كان ما يفتح كل ساعه ولاكن ساعات معينه وبعد مرور اسابيع بدء يفتح بجميع الساعه 24 ساااااااااااااااعه
@ بمعنى ان الاكسبريت كان يتعلم ويتعلم ومن ثم افتهم معادله رقميه تحدد له اذا كانت شمعه الساعه صاعده ام هابط ام افقى ويدخل بناء على تحليل الشبكه العصبيه
@ ومع التمين اصبح يدخل 24 سسسسساااااااااعه وبدون اى صفقه خاسرررررة
فهل نستطيع اختصار كل هذا الوقت والتدريب بصنع مؤشر يعطينا رقمياً او اكسبريت يدخل ويخرج بناء على شمعه الساعه ؟
ولنبدء بمعادلات رقميه بسيطه وبحوزتى + ممكن نبدء بمؤشر الهينكين ؟
اعتقد ابو الطيب لم يحز عن هذه الطرق الاثنين فانا متابع ابو الطيب منذ 2008 واعرف ايميله على الياهو حتى واعرف صديقه دوم دوم يلي طرح لنا اساسا الباك تست فى هذا المنتدى
وانا متوصل لطريقه رقميه على شارت الساعه ولاكن يعيبها كثرة اخطائها 50% صح و 50% غلط ومستعد استعداد تااااااااااااااااااام بطرحها وافادة الجميع بشرط ان يتم عمل اكسبريت عصبي لها ويكون مجانى ومدى الحياه لجميع الاعضاء
ولا بنوك ولا غيره
لان المشكله التى سوف نواجها هى شركات الوساطه
نعم
افكسول مثلا انا اتعامل معها ولا تغلق اى صفقه على ربح 1 نقطه وتظهر رساله السعر قريب من السوق وهذه اول مشكله سوف تواجه الاكسبريت لان اكسبريت ابو الطيب كان يغلق على بح 1 نقطه لان سعر الافتتاح والاغلاق فرقهم 1 نقطه ربح مع 3 نقاط الاسبريد
بمعنى ان الفرق 4 نقاط 3 للشركة و1 لصاحب الاكسبريت
طبعاً هذا شئ لا يحدث 24 ساعه ولاكنه يحدث وطبيعى ومعناته ان الشئ المفروض يلي نخاف منه هو شركات الوساطه ولا بنوك ولا ان الاكسبريت ينتشر ولا غيره
عدونا هو الشركات وليس ان الفكرة سوف تنسرق او خلافه ؟
عن تجربه حقيقه ومستحيل ومستحيل ومستحيل ومستحيل ومستحيل ومستحيل ومستحيل شركة تجد عملياتك رابحه 100% ومرة تربح 10 ومرة 100 ومرة 1 نقطه وتترك تسرح وتمرح فى الاكسبريت الخاص بك
الا ما تطلع رسال عدم مقدرة للاغلاق + قريب من سعر السوق + عدم وجود اتصال مع ان السعر يتحرك .... الخ من الحركات
كله حدث معى وحقيقى وبل صور ومحتفظ بها لنفسي وليس للتشهير
ولاكن نحن نسعى ونتوكل على الله ونصنع الاكسبريت وبعدها يحلها ربك مع الشركات
فما رئيك انا بنتظارك لازودك بل معادله الرقميه على فيرم الساعه
- 16-08-2010, 06:13 AM #188
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
اساساً انا ما تاكدت ان السوق يتبع شارت الساعه الا من كشف ابو الطيب
وحقيقه عند متابعه شارت الساعه وجدت ان السعر يتحرك وقت افتتاحها واغلاقها
ولى سنوات وانا احاول الوصول الى معادله رقميه على شارت الساعه وتوصلت لها ولاكن كما ذكرت يعبها كثره اخطائها فى الفترة الاسيوية اغلب الوقت
وحتى لدرجه انى صنعت مؤشر بمساعده صديق يضع لى شمعه الساعه على فيرم 1 دقيقه لاتابع سر حركه السعر
وفعلا اتضح لى واكتشفت ما كنت اتوقعه 100% ان السعر على اى فيرم اقل من ساعه هو مجرد مصيده
وعلى اتم الاستعداد بطرح المؤشر لتشاهدو جميعاً و لوجه لله تعالى
ما اكتشفته
ولاكن ما فائده المؤشر والمعادله وتعب السنوات التى ضيعت وقتى بها وانا اساسا لم اصنع اكسبريت يتدرب على معادلتى ويدرب نفسه لفلترة الشمعات على شارت الساعه ويدخل 10 شمعات يوميا فقط
نعم
10 شمعات فى 10% يوميا مع كل دخول كما فعل او الطيب هذه 200% شهرياً لان تداول كل اسبوع 5 ايام وبل شهر 20 يوم وبتالى اذا يومياً 10% هذه 200% شهريا
وانا راضى بها
لا اريد 100% يومياً ولا خلافه لان اساسا ولا اى شركة سوف تسمح لى بربح يومي 100% متاكد من هذا الشئ كما انا متاكد من نفسي
ورمضان كريم
و لوجه لله تعالى كل ما عندى سوف اطرحه بدون تضيع وقت بمشاركات ومهاترات وتدريب انا اريد الخلاصه كما تريد ويريد الجميع ودورنا هنا بل منتدى هو التكاتف انت عندك خبرة والمام بصنع اكسبريت شبكات وهذا يملك معادله رقميه وهذا يملك ملاحظة معينه وهذا يملك كذا وكذا
بذلك نكون تكاتفنا ويكون اسمه منتدى ونصنع هدفنا ونتاكد منه بل تجربه ونربح ويعيش الجميع سعداء ولا اضيع وقت ونضيع وقت فهدفنا وتواجدنا هنا للمنعفه العامه وتبادل والمكسب من السوق وليس من جيبي وجيب اى عضو
" اى اكسبريت يعتمد على مؤشرات فنيه انا اعفونى منه ولست معكم به والله يسهل لكم الطريق "
" هذه معلومه من شخص وصل كما وصل ابو الطيب ولو تدرب 1000 اكسبريت على مؤشرات الدنيا لن ينجح بتاتاً مع اى مؤشر فنى لو تحط 1000 مؤشر وا1000 تشبع و1000 نقطه وشرط لن ينجح "
الشبكات العصبيه تنجح بما ذكرته اعلاه وباك تست ابو الطيب خير دليل وعندى دليل اخر سوف اطرحه وسوف يكون اول مرة يطرح باى منتدى على وجه الارض من صديقى الذى ساعدنى بصنع مؤشر الساعه واعطانى الباك تست الذى سوف اطرحه ولاكسبريت بنفس فكرة ابو الطيب
ولاكن الفرق بينهما التالى
ابو الطيب اكسبريته يعتمد على شارت الساعه وافتتاح الشمعه " وهذا الشئ الرائع والممتاز بنظرى عما سوف ارفقه "
بينما الاكسبريت العصبي الذى املك الباك تست الخاص به فهو يعتمد على عمله اخرى غير متوقعه ويدخل مرة واحده يومياً بتوقيت معين يومياً شراء او بيع و10% يومياً
وهذه مشكله
صفقه واحده يومياً واذا كان اليوم افقى لا يدخل وبذلك ممكن تقل ايام التداول شهريا من 20 يوم الى 10 بعضوالاحيان ولاكنه حول 1000 الى 1400000دولار
صاحب الاكسبريت نفسه هو من قال لى بخصوص شركات الوساطه غير طبعاص تجاربي الشخصيه وشاهدت بعينى الاكسبريت على جهازة والاكسبريت يعتمد على اغلاق وافتتاح اليوم
وليس مثل ابو الطيب
وانا تاكدت بعد هذه التجارب ان المضاربه تكون مثل ابو الطيب على شارت 1 ساعه والترند يكون على اليومي وغير هذه الفيرمات مصيده ووهم
الاخ حق الاكسبريت اليومي كل ما يوصل ربحه 10000 تبدء شركة الوساطه بتعطيل اوامر الاكسبريت الخاص به ويسحب 9000 ويبدء من جديد 1000 وهذا شئ يقلل من ارباجه جدا جدا جدا وجرب مع 10 شركات كبرى وحتى دوتشه بنك
ولا فائده
انا متاكد مثل ما قال لى اكسبريت رابح = مشكلتك مع الشركة وليس السوق ؟
وهذا شئ انا اذكره لك اخ احمد لتضعه فى الحسبان عند صنع الاكسبريت للتحايل على الشركة وتضللهم وقت يرسل الاوامر ولا يعرفون هل هو اكسبريت او يدوى
المشكله ليست بصنع المشكله عند الشركات ولا تصدق اى شخص يمدح لك اى شركة وغير معقول او خلافه
واذا حاب نكمل مشاورنا بطرح المعادله رقميه وتصنع لنا اكسبريت متطور ومجانى للجميع انا بل خدمه
ورمضان كريمآخر تعديل بواسطة مراقب المنتدى ، 16-08-2010 الساعة 11:11 PM
- 16-08-2010, 11:04 PM #189
- 16-08-2010, 11:13 PM #190
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
تمام اوامر البيد والأسك بتشتغل عندما يشتغل الأكسبيرت لايف ... اما عند الباكتست فتكون البيد يساوى الأسك ..بدليل ان لوفتحت اى ملف للسعر هتلاقى فيه اوبن وكلوز وهاى ولو وفوليوم بدون تحديد
لذلك فلاعجب من اختلاف نتيجة الباك تست عن اللايف تست
واشكر الأستاذ احمد الفقى على الشرح والتوضيح الرائعآخر تعديل بواسطة جرير ، 16-08-2010 الساعة 11:18 PM
- 16-08-2010, 11:50 PM #191
- 17-08-2010, 02:58 PM #192
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
أخوتي الأعزاء
أشكركم على هذه الجهود المبذولة في نشر الفائدة لجميع المسلمين
ومن واقع خبرتي فإن العدول الأول للمضارب هي الشركات وليس السوق
و كلكم تعلمون إن الشركات جميعاً دون إستثناء تضع أنظمة تدعى DD Dealing Desk وهي عبارة عن أفراد أو كمبيوتر يقوم بالمضاربة ضدك والإستفادة من البيانات المتأخرة التي ترسل لك من السوق.
نعم لا تتفاجاء فالبيانات التي تصل لك متأخرة 5 ثواني وهي كفيلة حتى يكسب فيها الشركة من تعاملاتك .
وسوف أخبركم كيفية تجنب هذه الخسائر ، وكي تتأكد من الشركة التي تتعامل معها أفتح شارت لعملة معينة وقارنها بأخرى من النت لترى الفرق الكبير.
وبالفعل المؤشرات لا تسمن ولا تغني من جوع و الأعتماد عليها مخاطرة.
أما بالنسبة للدرس فإنه شيق إلا هناك طريقة أسهل وهي بالوبتميزيشن Optimization موجود في الميتي تريدر و هي طريقة جيدة جداً لتعليم الأكسبيرت حتى يكون الأفضل.
وكما ذكر أحد الأخوان فترة التعليم يجب أن تسبق فترة التجربة أي إذا قسمنا الفترة إلى أربع أقسام فإن ثلاث أرباع الفترة للتعليم Optimization وثم الربع الأخير للتجربة .
و لا يوجد أفضل من التجربة الحقيقية فهي خير برهان.
شكراً لكم ،
رمضان مبارك ولا تنسونا في الدعاء، و أكثروا من قراءة القرآن في هذا الشهر و إعلما إن لا بركة في عمل يبعدنا عن الذكر و الصلاة.
أخوكم في الله، أبو سام
- 17-08-2010, 04:26 PM #193
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
ahmedfeki استاد
البرنامج الذي حملته . إذا فتحته وأردت أن أفتح صفحة لأكتب سطر برمجي يهنق ويعلق ويقول هناك خطأ ويتم إغلاقه آليا.
فما الحل أخي الكريم . لأن الذي فهمته أن البرنامج جدا مهم للتسهيل علينا .
- 17-08-2010, 09:37 PM #194
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
ممكن تستفيديو من هذه المشاركة
https://forum.arabictrader.com/t84237.html
شكراً
- 18-08-2010, 02:32 AM #195
رد: على بركة الله دورة إنشاء اكسبيرت يعتمد على الشبكة العصبية
مرحبا بك أخي الكريم
وشكرا على هذه*المشاركة الغنية والطيبة
يا أخي العزيز نحن في طور الدراسة والبحث
فلا نريد أن نسبق الأحداث
لو أردت أن تفيدنا بتجربتك وبتجربة أصدقائك
فجزاك الله عنا كل خير
في المرحلة الأخيرة من هذه الدورة سنناقش آراء وافكار واستراتيجيات الجميع
وبما فيها استراتيجيتك الرقمية
واستراتيجية أبو الطيب التي اكتشفتها أنت
جزاك الله خيرا
ولكن لا أظن أنها معتمدة على مؤشر واحد فقط
والله أعلم
أما بالنسبة لشركات الوساطة ، فجميعنا يعلم ألاعيبها ومكرها
ولكن إن شاء الله سنحاول أن نتجاوز مراقبتها
وذلك بتغيير بعض الأرقام المعرفة للصفقات وللإكسبيرت
بعد كل صفقة
أما بالنسبة لصديقك ، فيا حبذا أن يشاركنا بإكسبيرته
حتى نستفيد ويستفيد الجميع
وان شاء الله نستطيع أن نحسنه معا
ولكن أريدك أن ترسل إليه هذه النصيحة
إن كان فعلا يربح من الاكسبيرت
ويواجه مشكلة تحيل مع الشركات
فيا حبذا لو يفتح حساب NDD*(No Dealing Desk)
وهو حساب يتطلب مبالغ مرتفعة عند فتحه
مثلا مع شركة الباري 20.000 دولار
وهكذا يكون تعامله مع أسواق العملات مباشرة وبدون مراقبة ولا تحيل
منتظرين مشاركتكم البناءة
آخر تعديل بواسطة ahmedfeki ، 18-08-2010 الساعة 02:40 AM
المواضيع المتشابهه
-
๑۩۞۩๑ فكرة مجنونة للمناقشة ۞ لأننى عايز الشارت يكلمنى ههههه ๑۩۞۩๑
By MAMDOH111 in forum سوق تداول العملات الأجنبية والسلع والنفط والمعادنمشاركات: 11آخر مشاركة: 08-03-2010, 01:46 AM -
๑۩۞۩๑ ( كل عام وحضراتكم بخير بمناسبة المولد النبوى الشريف ) ๑۩۞۩๑
By MAMDOH111 in forum استراحة اعضاء المتداول العربيمشاركات: 14آخر مشاركة: 27-02-2010, 12:32 AM -
๑۩۞۩๑ ( الأقمار الصناعية تشهد بنبوة محمد صلى الله عليه وسلم ) ๑۩۞۩๑
By MAMDOH111 in forum استراحة اعضاء المتداول العربيمشاركات: 0آخر مشاركة: 25-02-2010, 06:14 PM -
๑۩۞۩๑ ترويض المجنون... هل يكفيك 100% شهريا + أدارة ماليه صارمة ๑۩۞۩๑
By LoCuS in forum توقعات وتوصيات سوق العملاتمشاركات: 744آخر مشاركة: 16-12-2008, 05:13 AM