معلومات وتجارب عن الشبكات العصبية

[khalid00708]

اخي العزيز كلامك واضح جدا

ولكن بصراحة احس اني ضائع لاني لا اعرف كيف اوظف دروسك في تطوير الاكسبريتات

يجوز اني مستعجل واستبق الاحداث , عموما جزاك الله خير واستمر الله يعطيك العافية

[financialmarket]

كيف نعرف أن الشبكة تعلمت حسابيا ؟

نحضر المثال السابق



والحل بعد 5 تكرارات هو w1=0.1 , w2=0.1



نجرب الأوزان الجديدة مع Q=0.2 فرضناها مسبقا (تم ذكر طريقة فرض الاوزان الأبتدائية والعتبة بالبداية)



اذا كان
x1=0 ,x2=0

Y=Step[x1 *w1 +x2*w2 - Q].................................(1

 Y=Step[ 0  * 0.1  + 0  * 0.1   -0.2]
Y=Step[-0.2]=0

x1=0 ,x2=1

  Y=step[0*0.1+1*0.1-0.2]
Y=step[-0.1]=0

x1=1 ,x2=0

Y=step[1*0.1+0*0.1-0.2]
Y=step[-0.1]=0

x1=1, x2=1

Y=step[1*0.1+1*0.1-0.2]
Y=step[0]=1

والناتج مطابق لمخرجات جدول التدريب
0
0
0
1
هذا يعني اذا حصلت حالة جديدة للمؤشر A أشتري (1) والمؤشر B أشتري

(1) يكون الناتج أشتري (1) بناء علي التعليم السابق

[financialmarket]

اخي العزيز كلامك واضح جدا

ولكن بصراحة احس اني ضائع لاني لا اعرف كيف اوظف دروسك في تطوير الاكسبريتات

يجوز اني مستعجل واستبق الاحداث , عموما جزاك الله خير واستمر الله يعطيك العافية

نعم بالتأكيد انت مستعجل فنحن مازلنا نتكلم عن أبسط أنواع الشبكات

[financialmarket]

ولكن بصراحة احس اني ضائع لاني لا اعرف كيف اوظف دروسك في تطوير الاكسبريتات

لكي تتمكن من أستخدام الشبكات العصبية مع الأكسبرتات فلا بد من الخطوات التالية:

1 -فهم عمل الشبكات العصبية بالتفصيل وأنواعها وكيف تتعامل مع المشاكل.

2- يكون لديك خبرة بالتحليل وتكتشف طرق ممكن تؤدي لنجاح مع معلوماتك المسبقة عن قدرة الشبكات علي الفهم.

3- فهم كيف يمكنك نقل بيانات من التشارت وتخزينه بملف ثم تقرأه ببرنامج أخر مثل البرنامج الذي تكلم عليه أحمد .

https://forum.arabictrader.com/t98568.html

قد تستعمل أسكربت مثل الموجود بالمرفقات فيخزن لك البيانات المطلوبة بالمسار

C:\Program Files\FXCM MT4 powered by BT\experts\files

وبعد ذلك يدرب البرنامج الشبكة وتنقل المعادلة الخاصه مع الأوزان المدربه للأكسبرت.

4- تحتاج لشبكة متعددة الطبقات أو شبكات أفضل منها كي تتمكن من عمل أكسبرت ناجح ولا أظن أن الشبكة التي سبق شرحها قدرتها تمكنها من عمل أكسبرت ناجح ولكنها مهمه ببداية فهم الشبكات وأفكار الشبكات الأخري تعتمد عليها.

[financialmarket]

الشبكات متعددة الطبقات

تتكون من:

1- طبقة مدخلات input layer أو طبقة متوسطة واحدة أو أكثر .

2- طبقة مخبأة hidden layer
3- طبقة مخرجات output layer .

[financialmarket]

هل يمكن ان تشمل الشبكة العصبية أكثر من طبقتين مخبأتين ؟

تستخدم شبكات ANNa تجارية 3 طبقات وفي بعض الأحيان أربع طبقات بما في ذلك طبقة واحدة مخبأة أو طبقتين مخبأتين . ويمكن أن تحتوي كل طبقة علي 10 الي 1000 عصبون ويمكن أن يكون للشبكات التجريبية 5 أو ست طبقات بما في ذلك 3 أو 4 طبقات مخبأة وتستغل ملايين من العصبونات الاأن التطبيقات العملية أكثر تستخدم 3 طبقات فقط .

لماذا قد تستعمل طبقة مخبأة واحدة وببعض الأحيان طبقتين وعلي ماذا يعتمد عدد عصبونات الطبقة المخبأة؟

هذا يتوقف علي تعلم الشبكة
بالمثال السابق




لا تتعلم الشبكة عند وجود عصبونين بالطبقة المخبأة بينما تتعلم عند وجود 6 عصبونات.




6 عصبونات

[financialmarket]

كيف تتعلم الشبكة العصبية متعددة الطبقات ؟

يتاح حاليا أكثر من مائة خوارزم تعلم مختلفة الا أن الطريقة الأكثر أستخداما هي الأنتشار للخلف . وأول من أقترح هذه الطريقة بريسون عام 1969 الا أنها أهملت بسبب متطلباتها الكبيرة للحسابات وبمنتصف الثمانينيات من القرن العشرين أعيد أكتشاف خوارزم الأنتشار للخلف.

[financialmarket]

خوارزم تدريب الأنتشار للخلف:

1- نحدد كل أوزان ومستويات العتبة للشبكة بتوزيع منتظم للأرقام العشوائية بالمدي

   (-2.4/Ai , 2.4/Ai)

حيث Ai أجمالي عدد المدخلات للعصبون i .

[financialmarket]

الخطوة الثانية : التنشيط

نحسب المخرجات الفعلية للطبقة المخبأة , وطبقة المخرجات الفعلية




حيث n عدد المدخلات للعصبون j بالطبقة المخبأة و m عدد المدخلات للعصبون k بالطبقة الفعلية

[financialmarket]

الخطوة الثالثة : تدريب الأوزان

*- نحسب ميل أو أنحدار الخطأ للعصبونات بطبقة المخرجات

Sk[p]=yk[p]  *  [1  - yk[p]]  *  ek[p]

حيث

 ek[p]=yd,k[p] - yk[p]

حيث Yd الخرج الحقيقي
Yk التدريبي
ونحسب تصحيح الأوزان

Dwjk[p]= Alfa * yj[p] * Sk[p]

ونجدد الأوزان عند عصبونات المخرجات

Wjk=[p+1]=Wjk[p] + Dwjk[p]

ثم نحسب ميل أو أنحدار الخطأ لعصبونات الطبقة المخبأة

Sj[p]=yj[p] * [1- yj[p]] * R

R
هي  مجموع

     Wjk[p  مضروب ب  Sk[p]

ونحسب تصحيح الأوزان

Dwij[p]= Alfa * Xi[p] *Sj[p]

ونجدد الاوزان للعصبونات المخبأة

Wij[p+1]=Wij[p] +Dwij[p]

حيث Alfa معلمة معدل التعلم وعادة من 0.01 الي 0.1

[financialmarket]

الخطوة الرابعة : التكرار

نزيد التكرار p بمقدار واحد ونعود الي الخطوة الثانية ونكرر العملية حتي يكون حاصل جمع مربع الأخطاء أقل من 0.001

[financialmarket]

ماذا يعني أن شبكات ANNa بكل طبقة ممكن تحتوي علي 1000 عصبون؟

هذا يعني أنه ممكن عمل شبكة تقارن 1000 أشارة دخول وتحتوي علي 10000 عصبون بالطبقة الوسطي وتدرب علي:

1- اذا كان المؤشر A والمؤشر رقم 1000 أعطي أشارة دخول وباقي 998 مؤشر لم يعطي أشارة أشتري.

2- اذا كان المؤشر C و A و B و .........الخ وباقي ال 255 مؤشر لم يعطي أشارة لا تشتري.

ويستمر تدريبها بهذه الطريقة فتقارن مئات الأحتمالات وتكتشف أفضلها .

ودخول 1000 مؤشر بوقت واحد يستحيل أن يعمل مع أكسبرت طبعا بسبب بطء لغة MQL4

[bolbol911]

جزاك الله خيرا
أنا متابع باهتمام لكل كلمه في الموضوع
وطبقت التمارين على البرنامجين الذين ارسلتهما

كان بودي لو يتم طرح تمارين اكثر ان كان في ذلك اهميه
كما انه بودي ارفاق ملفات تابعه للموضوع للذين لديهم قدره على الاستيعاب اكثر وبذلك يكون مرجع شامل لهم-ملفات او كتب انجليزيه او عربيه-
عندي سؤال هو هل انت من برمج البرنامجين الذين ارفقتهما؟

و ختاما هذا موضوع راقي جدا و ارى بانه مفتقد في المنتديات العربيه ...فاني أشد على يديك لاتمام الموضوع ليبقى صدقه جاريه لك

[financialmarket]

بودي ارفاق ملفات تابعه للموضوع للذين لديهم قدره على الاستيعاب اكثر وبذلك يكون مرجع شامل لهم-ملفات او كتب انجليزيه او عربيه-

هذا كتاب أنجليزي عن تصميم الشبكات العصبية والموضوع يحتوي علي أساسيات الشبكات العصبية التي منها ينطلق الي شبكات أصعب .
ولا أستطيع أن أكمل الموضوع بهذه الفترة لأني مشغول طبعا ولكن بعد فترة اذا تمكن عدد من الأعضاء من فهم حسابات الشبكات العصبية ومحاولة تخيل أفكار علي الفوركس ممكن منها نعمل برنامج توصيات مبني علي الشبكات العصبية مثل برنامج (
VantagePoint

فممكن نعمل موضوع ونتعاون علي صنع هذا البرنامج بعد أن نحدد الأمكانيات المتوفرة لدينا.

حمل من هنا

[bolbol911]

هذا كتاب أنجليزي عن تصميم الشبكات العصبية والموضوع يحتوي علي أساسيات الشبكات العصبية التي منها ينطلق الي شبكات أصعب .
ولا أستطيع أن أكمل الموضوع بهذه الفترة لأني مشغول طبعا ولكن بعد فترة اذا تمكن عدد من الأعضاء من فهم حسابات الشبكات العصبية ومحاولة تخيل أفكار علي الفوركس ممكن منها نعمل برنامج توصيات مبني علي الشبكات العصبية مثل برنامج (
VantagePoint

فممكن نعمل موضوع ونتعاون علي صنع هذا البرنامج بعد أن نحدد الأمكانيات المتوفرة لدينا.

حمل من هنا

جزاك الله الف خير اخي الكريم
ولو اني بودي لو تتمم خيرك معنا وتواصل الشرح متى ما كان يسمح وقتك