استفسار بخصوص الأخبار وتأثيرها...!!!

[ahmedfouad]

كان يدور بخلدى سؤالا.....الأخبار بشكل عام فى مجال متاجرة العملات يتميز فى عرضها دقة المواعيد وحرفية عالية فى توضيحها وقوتها...وبعضها لها تأثير على حركة العملات وبعضها أيضا لا يظهر لها تأثير بالرغم من قوتها...
سؤالى بشكل واضح الآن هل يوجد من يعرف الأخبار قبل مواعيدها ويؤثر فى حركة العملة وبالتالى وقت نزولها يبدو وكأن لا تأثير لها....بمعنى هل يوجد أيضا Insider Information وهى معرفة الأخبار من الباطن قبل العامة كما هو الحال فى أسواق الأسهم....؟؟؟

وسؤالى الآخر هل الأخبار التى لها علامة اللون الأحمر هى أكثر الأخبار تأثيرا على حركة العملة أم لا يشترط ذلك...وفى حالة عدم وجود تأثيرلها فما معنى ذلك...؟؟؟؟؟

[ahmedfouad]

سؤالى معقد للدرجة دى وللا إيه....؟
يا أبو سمرة ادخل واستفتح بالرد على قبل الموضوع ما يغرق ويختفى.....!!!

[فيصل-أبو سعيد]

أخي أحمد ,,,, تحية طيبة لك

قد يفيدك أصحاب التحليل الأساسي ,,,,, وأتوقع الأخ (سكريمنق هوك) عنده مخزون طيب ما شاء الله من المعلومات وننتظر دروسه في هذا المجال كما سبق و وعد في أحد مشاركاته.

بالتوفيق أخي

[رمضان غنيم]

كان يدور بخلدى سؤالا.....الأخبار بشكل عام فى مجال متاجرة العملات يتميز فى عرضها دقة المواعيد وحرفية عالية فى توضيحها وقوتها...وبعضها لها تأثير على حركة العملات وبعضها أيضا لا يظهر لها تأثير بالرغم من قوتها...
سؤالى بشكل واضح الآن هل يوجد من يعرف الأخبار قبل مواعيدها ويؤثر فى حركة العملة وبالتالى وقت نزولها يبدو وكأن لا تأثير لها....بمعنى هل يوجد أيضا Insider Information وهى معرفة الأخبار من الباطن قبل العامة كما هو الحال فى أسواق الأسهم....؟؟؟

حسب ما ارى والله اعلم انه لا يوجد من يعرف الاخبار قبل نزولها ولكن يمكن استنتاج او توقع نتيجة الخبر قبل صدوره وذلك من خلال ربط بعض البيانات مع بعضها لمعرفه نتيجة بيان او خبر معين

وسؤالى الآخر هل الأخبار التى لها علامة اللون الأحمر هى أكثر الأخبار تأثيرا على حركة العملة أم لا يشترط ذلك...وفى حالة عدم وجود تأثيرلها فما معنى ذلك...؟؟؟؟؟

اما بالنسبة الي الاخبار باللون الاحمر اضرب لك مثل بسيط منذ فترة كانت هناك اخبار مهم تهز السوق والان ليس لها اي تأثير مثلاً الحساب الجاري كان لها تأثير كبير سابقاً في السوق والان لا نجد له نفس التأثير السابق ومنذ فترة بسيطة كانت بيانات المنازل والعقارات تحرك السوق بقوة لان التركيز في تلك الفترة كان علي ازمة العقارات وازمة الائتمان وكذلك بيانات التضخم والنمو اذا نستنتج من ذلك ان في كل فترة معينة تكون هناك اخبار مهمة تؤثر بقوة علي السوق وهي تختلف من وقت الي الاخر حسب وضع الاقتصاد العالمي

السلام عليكم

الرد في الاقتباس اعلاه

والله اعلم

[ahmedfouad]

شكرا على تفاعلكم وجزاكم الله خيرا...!!!

دلوقتى يا ريت حد يفهمنى.....

الدنيا ماشية بالمقلوب.....المفروض خبرارتفاع الفائدة هو الذى يرفع العملة وليس العكس....غريب جدا تصرف الباوند عند ارتفاعه لما الفائدة تنخفض....يا ريت تشرحولنا لنستفيد....

[mustafa2]

لا انخفاض الباوند ارتفاع للدولار لان الدولار العملة الاساس في هذا الزوج لذلك كان من المتوقع الارتفاع لذلك نلحظة ارتفع 250 نقطة في 5 دقائق
واللة اعلم

[ScreamingHawk]

سيدي
اولا الاخبار ثلاثة انواع من وجهة نظر المضاربين المحترفين في السوق و المؤسسات الماليه اي من وجهة نظر احترافيه
النوع الاول يسمى الاخبار المفاجئه surpprising news و هي مثل خبر مفاجيء او تصريح مفاجيء و عاده اذا تحرك السعر في اتجاه معين فانه يعود لنقطة البدايه مره اخرى بعد ثلث او نصف ساعه تقريبا
النوع الثاني يسمى الاخبار المرغوب فيها او المتوقعه likely news و هي غالبا ما يقوم السوق بخصم نتائحها قبل صدورها market discount
ثالثا و هو الاهم ال un likely news و هو النوع من الاخبار الذي يؤدي الى تغيير القيمه العادله للاصل الذي تتعامل فيها مسببا الرالي (السباق)الذي تراه الى اعلى او الى اسفل
و هذا النوع من الاخبار هو الذي يسبب دخول مضاربين طوليين الاجل للسوق
و بانه لا يوجد دليل على تسرب الاخبار قبل صدورها كما يعتقد البعض فلن ننظر لهذا الامر على انه حقيقه و لكن في المؤسسات الماليه الضخمه لديهم اداره استراتيجيه تقوم بالدراسه و البحث لمعرفة نتائج الاخبار عن طريق دراسة الاداء الاقتصادي و هي معلومات مت احه للكل اذا عرفت كيف تدرسها و تحللها

[عمرو خضر]

سيدي
اولا الاخبار ثلاثة انواع من وجهة نظر المضاربين المحترفين في السوق و المؤسسات الماليه اي من وجهة نظر احترافيه
النوع الاول يسمى الاخبار المفاجئه surpprising news و هي مثل خبر مفاجيء او تصريح مفاجيء و عاده اذا تحرك السعر في اتجاه معين فانه يعود لنقطة البدايه مره اخرى بعد ثلث او نصف ساعه تقريبا
النوع الثاني يسمى الاخبار المرغوب فيها او المتوقعه likely news و هي غالبا ما يقوم السوق بخصم نتائحها قبل صدورها market discount
ثالثا و هو الاهم ال un likely news و هو النوع من الاخبار الذي يؤدي الى تغيير القيمه العادله للاصل الذي تتعامل فيها مسببا الرالي (السباق)الذي تراه الى اعلى او الى اسفل
و هذا النوع من الاخبار هو الذي يسبب دخول مضاربين طوليين الاجل للسوق
و بانه لا يوجد دليل على تسرب الاخبار قبل صدورها كما يعتقد البعض فلن ننظر لهذا الامر على انه حقيقه و لكن في المؤسسات الماليه الضخمه لديهم اداره استراتيجيه تقوم بالدراسه و البحث لمعرفة نتائج الاخبار عن طريق دراسة الاداء الاقتصادي و هي معلومات مت احه للكل اذا عرفت كيف تدرسها و تحللها

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
لو تفضلت استاذ هشام انا عندى سؤال , هل كل خبر يأخذ تصنيف ثابت من هذه التصنيفات اما هذا يتغير طبقا لمعطيات السوق اعنى ان خبرا ما اليوم يكون من النوع الاول وغدا من الممكن ان يكون من النوع الثانى مثلا ,ام ماذا؟

[ScreamingHawk]

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
لو تفضلت استاذ هشام انا عندى سؤال , هل كل خبر يأخذ تصنيف ثابت من هذه التصنيفات اما هذا يتغير طبقا لمعطيات السوق اعنى ان خبرا ما اليوم يكون من النوع الاول وغدا من الممكن ان يكون من النوع الثانى مثلا ,ام ماذا؟

نعم سيدي ما عدا الاخبار المفاجئه او ما يسمى احيانا ب black swan اي الوزه السوداء و هي نظريه احترافيه تنص على دون الدخول في تفاصيل انه لا يوجد اى نموذج حسلبي او برمجي يستطيع ان يحسب او يتوقع التصريحات المفاجئه من المسئولين او الكوارث الطبيعيه المفاجئه اما بالنسبه للنوع الاول و الثاني فنعم كما قلت تصنف طبقا لحالة السوق او المناخ العام انا شخصيا اعتمد على حركة السندات لمعرفة المناخ العام للسوق كما هو المعروف يا سيدي ان الاسواق تعمل مع بعضها ليس بمعزل عن بعضها تسمى intermarket relation

[عمرو خضر]

نعم سيدي ما عدا الاخبار المفاجئه او ما يسمى احيانا ب black swan اي الوزه السوداء و هي نظريه احترافيه تنص على دون الدخول في تفاصيل انه لا يوجد اى نموذج حسلبي او برمجي يستطيع ان يحسب او يتوقع التصريحات المفاجئه من المسئولين او الكوارث الطبيعيه المفاجئه اما بالنسبه للنوع الاول و الثاني فنعم كما قلت تصنف طبقا لحالة السوق او المناخ العام انا شخصيا اعتمد على حركة السندات لمعرفة المناخ العام للسوق كما هو المعروف يا سيدي ان الاسواق تعمل مع بعضها ليس بمعزل عن بعضها تسمى intermarket relation

جزاك الله خيرا استاذى الفاضل.