الذكاء الاصطناعى AI

[blackhorse]

السلام عليكم

هل يمكن استخدام الذكاء الصناعى و تطبيقاته المعروفه فى التداول كتحديد اماكن الدخول و الاتجاه و الهدف

انا حاولت من اسبوع و تحدثت مع CHAT GPT فى صفقه معينه لكن لم اجد اى اضافه حقيقيه

ما رايكم و هل جرب احد من الاخوه ها استخدامه فى التداول

[عبدالله2019]

وعليكم السلام

لا اعتقد ان الذكاء الصناعي قادر على تحليل السوق من خلال معطيات بسيطة او شارتات تعطيها له

لكن يمكنك استغلاله ببناء نظام يساعدك في تحسين توقعاتك او يمكنك استغلاله ببناء استراتيجيات وباكتست إلخ

مثلا البارحة كنت اصمم باستخدام جي بي تي برنامج للفكرة التي قدمتها في موضوع سابق

بخصوص الفركتال نظرياً فكرته صحيحة لكن المشكلة في اختيار الهيستوري الصحيح ومطابقته مع الحركة الحالية لذلك يفشل

قم بأتمتة الفركتال وستحصل على نتائج افضل

يقوم البرنامج بجلب الداتا ثم يأخذ أحدث x من الشموع ويبحث عن مثيل لها في السابق
لكن البرنامج لايزال بسيط وطريقة حسابه للتشابه بين الشموع الحالية والماضي تحتاج تعديلات

انوي ايضا استغلال الذكاء الصناعي لبناء نظام توقع مبني على الشبكات العصبية كما ذكرت في موضوع سابق

لكن لن يفيد برأيي الشخصي بتقديم تحليلات

[XxLiquidxX]

الذكاء الاصطناعي موجود منذ زمن طويل في الأسواق المالية.
وحاليًا توجد أنظمة تداول آلية بالكامل وتعتمد بالكامل على الذكاء الاصطناعي بل وأثبتت فاعليتها، بالإضافة إلى ذلك يتم استخدامه كأداة مساعدة أيضًا.
التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي ليس بجديد، فهو موجود منذ سنوات تحت مسميات مثل "روبوتات التداول الخوارزمية".
هذه الروبوتات تنفذ الصفقات بسرعة فائقة استنادًا إلى قواعد مُحددة مسبقًا، حيث يتعاون الإنسان مع الآلة لتحديد الأنماط والشروط المطلوبة.
صناديق التحوط والمستثمرون الكبار يعتمدون هذه التقنية منذ عقود مستفيدين من قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات واكتشاف الاتجاهات واتخاذ القرارات بسرعة تتفوق على القدرات البشرية.
من أبرز مزايا هذه العملية أنها تُزيل العواطف من التداول، وتضمن الالتزام بالاستراتيجيات المستخدمة، كما أنها تعمل على مدار الساعة دون توقف.
لكن، على الجانب الآخر، هناك عيوب مرتبطة بجودة التنفيذ؛ فإذا كانت البيانات المدخلة غير دقيقة أو سيئة، ستكون النتائج مماثلة، مما قد يؤدي إلى خسائر كبيرة.
في المقابل، يُعد استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة أكثر سهولة وذكاءً لمعظم المتداولين الأفراد.
يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل اتجاهات السوق والتنبؤ بحركات الأسعار والإشارة إلى الفرص المتاحة وأيضًا اختبار الاستراتيجيات باستخدام بيانات تاريخية.
برامج مثل
"TradingView" و"MetaTrader"
وأخرى كثيرة تُدمج بالفعل ميزات الذكاء الاصطناعي عبر البرمجة لمسح الأسواق وتحسين إشارات التداول لكن يبقى المتداول مسؤولاً عن اتخاذ القرار النهائي، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المعقدة مثل معالجة الأخبار، الانضباط، والمؤشرات الفنية.
في النهاية، القرار يعتمد على المتداول نفسه.
فإذا كان مبرمجًا أو يمتلك الموارد اللازمة لبناء ومراقبة خوارزمية موثوقة، فقد يكون التداول الآلي بالكامل خيارًا ناجحًا له.
لكنني أرى شخصيًا أن الإشراف البشري على الذكاء الاصطناعي واستخدامه كمساعد يظل الخيار الأمثل.
الذكاء الاصطناعي ليس عرّافًا أو ساحرًا، ولن يصل أبدًا إلى "THE HOLY GRAIL" في التداول لأن الأسواق بطبيعتها فوضوية.
من تجربتي الشخصية أفضل استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كعامل مساعد، وقد أثبتت نتائجها فعالية ممتاز كما انه اصبح لاعب أساسي ولايمكن استخراجه من المنظومة.

[Algo_Master]

الذكاء الاصطناعي موجود منذ زمن طويل في الأسواق المالية.
وحاليًا توجد أنظمة تداول آلية بالكامل وتعتمد بالكامل على الذكاء الاصطناعي بل وأثبتت فاعليتها، بالإضافة إلى ذلك يتم استخدامه كأداة مساعدة أيضًا.
التداول باستخدام الذكاء الاصطناعي ليس بجديد، فهو موجود منذ سنوات تحت مسميات مثل "روبوتات التداول الخوارزمية".
هذه الروبوتات تنفذ الصفقات بسرعة فائقة استنادًا إلى قواعد مُحددة مسبقًا، حيث يتعاون الإنسان مع الآلة لتحديد الأنماط والشروط المطلوبة.
صناديق التحوط والمستثمرون الكبار يعتمدون هذه التقنية منذ عقود مستفيدين من قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات واكتشاف الاتجاهات واتخاذ القرارات بسرعة تتفوق على القدرات البشرية.
من أبرز مزايا هذه العملية أنها تُزيل العواطف من التداول، وتضمن الالتزام بالاستراتيجيات المستخدمة، كما أنها تعمل على مدار الساعة دون توقف.
لكن، على الجانب الآخر، هناك عيوب مرتبطة بجودة التنفيذ؛ فإذا كانت البيانات المدخلة غير دقيقة أو سيئة، ستكون النتائج مماثلة، مما قد يؤدي إلى خسائر كبيرة.
في المقابل، يُعد استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة أكثر سهولة وذكاءً لمعظم المتداولين الأفراد.
يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل اتجاهات السوق والتنبؤ بحركات الأسعار والإشارة إلى الفرص المتاحة وأيضًا اختبار الاستراتيجيات باستخدام بيانات تاريخية.
برامج مثل
"TradingView" و"MetaTrader"
وأخرى كثيرة تُدمج بالفعل ميزات الذكاء الاصطناعي عبر البرمجة لمسح الأسواق وتحسين إشارات التداول لكن يبقى المتداول مسؤولاً عن اتخاذ القرار النهائي، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي المهام المعقدة مثل معالجة الأخبار، الانضباط، والمؤشرات الفنية.
في النهاية، القرار يعتمد على المتداول نفسه.
فإذا كان مبرمجًا أو يمتلك الموارد اللازمة لبناء ومراقبة خوارزمية موثوقة، فقد يكون التداول الآلي بالكامل خيارًا ناجحًا له.
لكنني أرى شخصيًا أن الإشراف البشري على الذكاء الاصطناعي واستخدامه كمساعد يظل الخيار الأمثل.
الذكاء الاصطناعي ليس عرّافًا أو ساحرًا، ولن يصل أبدًا إلى "THE HOLY GRAIL" في التداول لأن الأسواق بطبيعتها فوضوية.
من تجربتي الشخصية أفضل استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كعامل مساعد، وقد أثبتت نتائجها فعالية ممتاز كما انه اصبح لاعب أساسي ولايمكن استخراجه من المنظومة.

Big Like bro

و لكى نبسط اكثر للمتابعين ،
لماذا لا تتخذ اخى المتابع الكريم برنامج يعمل مع الأتجاه - بأى استراتيجيه - عضو فريق لك لا يكل و لا يتعب من التحليل الفعلى للأتجاه الآن طبقا للشروط المبرمجه ،
ثم تتداول معه انت بنفس اللوت على احتمالاتك و تحليلاتك البشريه و التى بها حدث الخبره للأنسان ،
*** ما النتيجه ضرب هذه الأحتمالات ؟
A) صفقتين مع الأتجاه الصحيح يمثلوا صفقه كل من عضو الفريق البشرى و عضو الفريق الآلى .
B) صفقتين متعاكستين يكونوا هيدج يحمى رأس المال من هذا التقلب .

بالطبع الموضوع ليس بهذه البساطه ،
محتاج تدريب مستمر حتى يتناغم أعضاء الفريق - البشرى و الآلة- بطريقتهم فى التحليل و التنفيذ مع هارموني سيمفونية الأسعار فى السوق لكى تبقى معظم النتائج فى الإحتمال (A) ،

بالتوفيق للجميع إن شاء الله