ارجو من عنده هذين المؤشرين ان يضعم هنا
النتائج 1 إلى 8 من 8
  1. #1
    تاريخ التسجيل
    Dec 2010
    الإقامة
    مصر
    المشاركات
    1,710

    افتراضي ارجو من عنده هذين المؤشرين ان يضعم هنا

    السلام عليكم اخواني

    اريد مؤشر center of gravity و ما هي افضل اعدادت له

    و اريد gaussian filter او filter de GAUSE


    علما بأن هذين المؤشرين يستخدمهم مصطفي بلخياط

  2. #2
    تاريخ التسجيل
    Jul 2010
    الإقامة
    مصر
    المشاركات
    3,123

    افتراضي

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة zelenko مشاهدة المشاركة
    السلام عليكم اخواني

    اريد مؤشر center of gravity و ما هي افضل اعدادت له

    و اريد gaussian filter او filter de GAUSE


    علما بأن هذين المؤشرين يستخدمهم مصطفي بلخياط
    السلام عليكم

    تفضل

    Center of Gravity 1.ex4

    لكن الثانى لم اجدة

  3. #3
    تاريخ التسجيل
    Dec 2010
    الإقامة
    مصر
    المشاركات
    1,710

    افتراضي

    شكرا اخي الكريم و لكن ما هي افضل اعدادات له ؟؟؟


    و منتظر المؤشر الثاني

    يارب حد يلاقيه

  4. #4
    تاريخ التسجيل
    Dec 2010
    الإقامة
    مصر
    المشاركات
    1,710

    افتراضي

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة zelenko مشاهدة المشاركة
    شكرا اخي الكريم و لكن ما هي افضل اعدادات له ؟؟؟


    و منتظر المؤشر الثاني

    يارب حد يلاقيه
    محدش لقي التاني لسة؟؟؟؟

  5. #5
    تاريخ التسجيل
    Jul 2008
    الإقامة
    مصر
    المشاركات
    20,819

    افتراضي

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة zelenko مشاهدة المشاركة
    محدش لقي التاني لسة؟؟؟؟
    انا دورت عليهم ومشلاقيهم يا عصام انت متاكد من الاسامي؟
    توقيع العضو
    لكل مجتهد نصيب

  6. #6
    تاريخ التسجيل
    Dec 2010
    الإقامة
    مصر
    المشاركات
    1,710

    افتراضي

    ايوة يا معطي متأكد

  7. #7
    تاريخ التسجيل
    Nov 2007
    الإقامة
    المملكة العربية السعودية
    العمر
    32
    المشاركات
    978

    افتراضي

    gaussian filter
    كود:
    //+------------------------------------------------------------------+
    //|                                                           mladen |
    //|                                                  gaussian filter |
    //+------------------------------------------------------------------+
    #property copyright "Copyleft © 2008, mladen"
    #property link      "mladenfx@gmail.com"
    
    #property indicator_chart_window
    #property indicator_buffers    1
    #property indicator_color1     Red
    #property indicator_level1     0.0
    #property indicator_levelcolor DarkSlateGray
    
    //
    //
    //
    //
    //
    
    extern int Length  = 20;
    extern int Order   = 2;
    extern int Price   = PRICE_CLOSE;
    
    //
    //
    //
    //
    //
    
    double buffer[];
    double coeffs[][3];
    
    //+------------------------------------------------------------------+
    //|                                                                  |
    //+------------------------------------------------------------------+
    //
    //
    //
    //
    //
    
    int init()
    {
       IndicatorDigits(15);
       Length = MathMax(Length,2);
       Order  = MathMax(MathMin(Order,12),1);
          InitCoeffs(Length,Order);
    
       //
       //
       //
       //
       //
          
       SetIndexBuffer(0,buffer); SetIndexDrawBegin(0,Length);
       return(0);
    }
    
    //+------------------------------------------------------------------+
    //|                                                                  |
    //+------------------------------------------------------------------+
    //
    //
    //
    //
    //
    
    
    int start()
    {
       int counted_bars=IndicatorCounted();
       int i,limit;
    
       if(counted_bars<0) return(-1);
       if(counted_bars>0) counted_bars--;
             limit = Bars-counted_bars;
    
       //
       //
       //
       //
       //
       
       for(i = limit; i >= 0; i--)
       {
          buffer[i] = iMA(NULL,0,1,0,MODE_SMA,Price,i)*coeffs[Order][1];
          double sign = 1;
             for (int r=1; r <= Order; r++, sign *= -1.0)
                      buffer[i] += sign*coeffs[r][0]*coeffs[r][2]*buffer[i+r];
       }
       return(0);
    }
    
    
    
    //+------------------------------------------------------------------+
    //|                                                                  |
    //+------------------------------------------------------------------+
    //
    //
    //
    //
    //
    
    #define Pi 3.141592653589793238462643
    
    void InitCoeffs(int length, int n)
    {
       double b = (1.0 - MathCos(2.0*Pi/length))/(MathPow(MathSqrt(2.0),2.0/n) - 1.0);
       double a = -b + MathSqrt(b*b + 2.0*b);
    
       ArrayResize(coeffs,n+1);
       for(int r=0; r<=n; r++)
       {
           coeffs[r][0] = fact(n)/(fact(n-r)*fact(r));
           coeffs[r][1] = MathPow(    a,r);
           coeffs[r][2] = MathPow(1.0-a,r);
       }
    }
    
    //
    //
    //
    //
    //
    
    int fact(int n)
    {
      if(n==1||n==0)
            return(1);
      else  return(n*fact(n-1));
    }
    الملفات المرفقة الملفات المرفقة

  8. #8
    تاريخ التسجيل
    Dec 2010
    الإقامة
    مصر
    المشاركات
    1,710

    افتراضي

    اقتباس المشاركة الأصلية كتبت بواسطة أبوسليمان مشاهدة المشاركة
    gaussian filter
    كود:
    //+------------------------------------------------------------------+
    //|                                                           mladen |
    //|                                                  gaussian filter |
    //+------------------------------------------------------------------+
    #property copyright "Copyleft © 2008, mladen"
    #property link      "mladenfx@gmail.com"
    
    #property indicator_chart_window
    #property indicator_buffers    1
    #property indicator_color1     Red
    #property indicator_level1     0.0
    #property indicator_levelcolor DarkSlateGray
    
    //
    //
    //
    //
    //
    
    extern int Length  = 20;
    extern int Order   = 2;
    extern int Price   = PRICE_CLOSE;
    
    //
    //
    //
    //
    //
    
    double buffer[];
    double coeffs[][3];
    
    //+------------------------------------------------------------------+
    //|                                                                  |
    //+------------------------------------------------------------------+
    //
    //
    //
    //
    //
    
    int init()
    {
       IndicatorDigits(15);
       Length = MathMax(Length,2);
       Order  = MathMax(MathMin(Order,12),1);
          InitCoeffs(Length,Order);
    
       //
       //
       //
       //
       //
          
       SetIndexBuffer(0,buffer); SetIndexDrawBegin(0,Length);
       return(0);
    }
    
    //+------------------------------------------------------------------+
    //|                                                                  |
    //+------------------------------------------------------------------+
    //
    //
    //
    //
    //
    
    
    int start()
    {
       int counted_bars=IndicatorCounted();
       int i,limit;
    
       if(counted_bars<0) return(-1);
       if(counted_bars>0) counted_bars--;
             limit = Bars-counted_bars;
    
       //
       //
       //
       //
       //
       
       for(i = limit; i >= 0; i--)
       {
          buffer[i] = iMA(NULL,0,1,0,MODE_SMA,Price,i)*coeffs[Order][1];
          double sign = 1;
             for (int r=1; r <= Order; r++, sign *= -1.0)
                      buffer[i] += sign*coeffs[r][0]*coeffs[r][2]*buffer[i+r];
       }
       return(0);
    }
    
    
    
    //+------------------------------------------------------------------+
    //|                                                                  |
    //+------------------------------------------------------------------+
    //
    //
    //
    //
    //
    
    #define Pi 3.141592653589793238462643
    
    void InitCoeffs(int length, int n)
    {
       double b = (1.0 - MathCos(2.0*Pi/length))/(MathPow(MathSqrt(2.0),2.0/n) - 1.0);
       double a = -b + MathSqrt(b*b + 2.0*b);
    
       ArrayResize(coeffs,n+1);
       for(int r=0; r<=n; r++)
       {
           coeffs[r][0] = fact(n)/(fact(n-r)*fact(r));
           coeffs[r][1] = MathPow(    a,r);
           coeffs[r][2] = MathPow(1.0-a,r);
       }
    }
    
    //
    //
    //
    //
    //
    
    int fact(int n)
    {
      if(n==1||n==0)
            return(1);
      else  return(n*fact(n-1));
    }
    يا سلام عليك يا كبير قوي يا جامد متشكرين جدا بس ماتعرفش ازاي استخدامه بقي